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施設生産のためのカビリスク診断システムの開発

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-20K21350
研究種目 挑戦的研究(萌芽)
研究分野
研究機関 豊橋技術科学大学
代表研究者 高山 弘太郎
研究分担者 八丈野 孝
研究分担者 藤内 直道
研究期間 開始年月日 2020/4/1
研究期間 終了年度 2023
研究ステータス 交付 (2022/4/1)
配分額(合計) 6,370,000 (直接経費 :4,900,000、間接経費 :1,470,000)
配分額(履歴) 2021年度:2,600,000 (直接経費 :2,000,000、間接経費 :600,000)
2020年度:3,770,000 (直接経費 :2,900,000、間接経費 :870,000)
キーワード 画像計測
画像解析
ディープラーニング
環境工学
施設園芸
病害リスク検知
植物診断
うどんこ病
AI

研究成果

[雑誌論文] Deep learning model for monitoring daily tomato plant growth

S. Toda, T. Higuchi, T. Sakamoto, T. Kanoh, N. Fujiuchi, H. Nishina, K. Takayama 2022

[学会発表] 高精度フェノタイピングに基づくイチゴ培地レス栽培技術の確立

高山弘太郎 2022

[雑誌論文] トマト個体群を対象としたつり下げ型多元的植物生体画像情報計測ロボットの開発

加納 多佳留、戸田 清太郎、海野 博也、藤内 直道、仁科 弘重、高山 弘太郎 2022

[学会発表] High-resolution plant growth monitoring for intelligent environmental control in greenhouse

Kotaro Takayama 2022

[雑誌論文] Practical use of Deep Learning-Based Daily Stem Elongation Measurement of Tomato Plants in Two Commercial Greenhouses

S. Toda, T. Higuchi, T. Kanoh, T. Sakamoto, N.Fujiuchi, K. Takayama 2022

[雑誌論文] CO2 Distribution under CO2 Enrichment Using Computational Fluid Dynamics Considering Photosynthesis in a Tomato Greenhouse

Nurmalisa Moliya、Tokairin Takayuki、Kumazaki Tadashi、Takayama Kotaro、Inoue Takanobu 2022

[学会発表] Plant Growth Monitoring for Intelligent Environmental Control in Greenhouse

Kotaro Takayama 2022

[学会発表] 高精度フェノタイピングに基づく イチゴ培地レス栽培技術の確立

高山弘太郎 2022

[雑誌論文] トマト個体群を対象としたつり下げ型多元的植物生体画像情報計測ロボットの開発

加納 多佳留、戸田 清太郎、海野 博也、藤内 直道、仁科 弘重、高山 弘太郎 2022

[学会発表] High-resolution plant growth monitoring for intelligent environmental control in greenhouse

K. Takayama 2021

[学会発表] AIを活用した農業

仁科弘重, 高山弘太郎 2020

[学会発表] モイスチャーセンサを用いたキュウリ葉における結露リスクの把握

稲葉一恵, 川喜多 仁, 小本和貴, 加納多佳留, 藤内直道, 仁科弘重, 高山弘太郎 2020