クラスタリング手法によるMRI画像解析ー聴神経鞘腫の病態解明と先制医療の実現ー
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-20K09371 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 愛媛大学 |
| 代表研究者 | 國枝 武治 |
| 研究分担者 | 山田 啓之 |
| 研究分担者 | 大石 直也 |
| 研究分担者 | 中村 壮志 |
| 研究分担者 | 井上 明宏 |
| 研究分担者 | 末廣 諭 |
| 研究期間 開始年月日 | 2020/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2023 |
| 研究ステータス | 完了 (2023/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,290,000 (直接経費 :3,300,000、間接経費 :990,000) |
| 配分額（履歴） |
2022年度：780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000) 2021年度：650,000 (直接経費 :500,000、間接経費 :150,000) 2020年度：2,860,000 (直接経費 :2,200,000、間接経費 :660,000) |
| キーワード | MRI画像解析 前庭神経鞘腫 深層学習 予後予測 聴神経鞘腫 腫瘍増大因子 先制医療 MRI クラスタリング 機械学習 分子メカニズム |