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次世代動画像符号化技術を用いた集中管理型知能河川監視システムの構築

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-24K14962
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 徳島大学
代表研究者 宋 天
研究分担者 島本 隆
研究分担者 片山 貴文
研究期間 開始年月日 2024/4/1
研究期間 終了年度 2026
研究ステータス 交付 (2024/4/1)
配分額(合計) 4,550,000 (直接経費 :3,500,000、間接経費 :1,050,000)
配分額(履歴) 2026年度:1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000)
2025年度:1,820,000 (直接経費 :1,400,000、間接経費 :420,000)
2024年度:1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000)
キーワード 河川監視
HEVC
動画像符号化
画像生成
VVC
semantic segmentation
cloud computing
Video coding for Machine

研究成果

[学会発表] Bitrate Control for VVC based on RD-Cost Estimation with YOLOv8

Goto Kaito, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto 2024

[学会発表] Intra Prediction Mode using Conditional-UNet by Stochastic Differential Equations for Next Generation Video Coding

Yamada Kohei, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto 2024

[学会発表] Color Correction Method using Monocular Depth Estimation Model for Underwater Images

Hirotaka Tamaki, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto 2024

[学会発表] Low Bit Rate Video Coding using VVC and DCVC-DC for River Surveillance

Yuki Morimoto, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto 2024

[学会発表] Partial Image Generation with VQGAN for River Surveillance Video Coding

Naoya Nakayama, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto 2024

[学会発表] Semantic Segmentation of River Video for Smart River Monitoring System

Haruki Inoue, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto 2024

[学会発表] Efficient Deraining model using Transformer and Kernel Basis Attention for UAVs

Yuto Tomida, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto 2024

[学会発表] Semantic Segmentation for Intersection Images with Domain Adaptation

Shota Suzuki, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto 2024