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片山貴文

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2024年11月15日更新

職名: 助教
電話: 088-656-7482
電子メール: t.katayama@tokushima-u.ac.jp
学歴: 2009/3: 徳島大学工学部電気電子工学科卒業
2011/3: 徳島大学大学院先端技術科学教育部システム創生工学専攻博士前期課程修了
2019/3: 徳島大学大学院先端技術科学教育部システム創生工学専攻博士後期課程修了
学位: 博士(工学) (徳島大学) (2019年3月)
職歴・経歴: 2011/4: 株式会社ルネサスエレクトロニクス入社
2015/1: 株式会社ルネサスエレクトロニクス退社
2016/4: 徳島大学理工学研究部技術補佐員入職
2017/3: 徳島大学理工学研究部技術補佐員退職

専門分野・研究分野: 画像処理 (Image Processing)
人工知能 (Artificial Intelligence)
VLSI設計

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2024年11月15日更新

専門分野・研究分野: 画像処理 (Image Processing)
人工知能 (Artificial Intelligence)
VLSI設計
担当経験のある授業科目: STEM演習 (学部)
理工学特別実習 (大学院)
集積回路特論 (大学院)
電子回路基礎 (学部)
電子回路設計 (学部)
電気電子システム特別研究 (大学院)
電気電子工学基礎実験 (学部)
指導経験: 60人 (学士), 37人 (修士), 1人 (博士)

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2024年11月15日更新

専門分野・研究分野: 画像処理 (Image Processing)
人工知能 (Artificial Intelligence)
VLSI設計

研究テーマ: 機械学習, 動画像符号化技術 (Versatile Video Coding, ニューラルネットワーク (neural network))

著書

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論文

Atsuki Imada, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Underwater Object Detection through Analysis and Data Augmentation of Underwater Datasets,
Lecture Notes in Networks and Systems, Springer, No.4, 1-4, 2023.

(キーワード): Deep learning / Object detection
(文献検索サイトへのリンク): ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1010861618243457408

(CiNii: 1010861618243457408) Rufaida Izza Syahidah, Putra Aditya Tryan, Leu Jenq-Shiou, Tian Song and Takafumi Katayama :
Looking Closer to the Transferability between Natural and Medical Images in Deep Learning,
IEEE Access, Vol.11, 79838-79850, 2023.

(キーワード): Biomedical imaging / Task analysis / Metalearning / Transfer learning / Data augmentation
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 119234
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ACCESS.2023.3299819
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85166325879

(徳島大学機関リポジトリ: 119234, DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3299819, Elsevier: Scopus) Takafumi Katayama, Tian Song, Xiantao Jiang, Leu Jenq-Shiou and Takashi Shimamoto :
Domain Adaptation through Photorealistic Enhanced Images for Semantic Segmentation,
Mathematical Problems in Engineering, Vol.2022, 2022.

(キーワード): Domain Adaptation / Photorealistic Enhanced Images / Semantic Segmentation
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 117837
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1155/2022/1848857
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85135192392

(徳島大学機関リポジトリ: 117837, DOI: 10.1155/2022/1848857, Elsevier: Scopus) Wang Lu, Tian Song, Takafumi Katayama, Xiantao Jiang, Takashi Shimamoto and Leu Jenq-Shiou :
Deep Regional Metastases Segmentation for Patient-Level Lymph Node Status Classification,
IEEE Access, Vol.9, 129293-129302, 2021.

(キーワード): Lymph nodes / 乳癌 (breast cancer) / 転移 (metastasis) / Image segmentation / Histopathology
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 116730
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ACCESS.2021.3113036
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1109/ACCESS.2021.3113036

(徳島大学機関リポジトリ: 116730, DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3113036) Xiantao Jiang, Tian Song and Takafumi Katayama :
Maximum-Entropy-Model-Enabled Complexity Reduction Algorithm in Modern Video Coding Standards,
Symmetry, Vol.12, No.1, 2020.

(キーワード): HEVC / maximum entropy / inter-prediction / complexity reduction
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 115812
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.3390/sym12010113
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.3390/sym12010113

(徳島大学機関リポジトリ: 115812, DOI: 10.3390/sym12010113) Xiantao Jiang, Feng Jie, Tian Song and Takafumi Katayama :
Low-Complexity and Hardware-Friendly H.265/HEVC Encoder for Vehicular Ad-Hoc Networks,
Sensors, Vol.19, No.8, 1927, 2019.

(キーワード): H.265/HEVC / Vehicular Ad-Hoc Networks
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 115723
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.3390/s19081927
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85065320777

(徳島大学機関リポジトリ: 115723, DOI: 10.3390/s19081927, Elsevier: Scopus) Xiantao Jiang, Tian Song, Takafumi Katayama and Lu Wang :
Quality-Oriented Perceptual HEVC Based on the Spatiotemporal Saliency Detection Model,
Entropy, Vol.21, No.2, 165, 2019.

(キーワード): HEVC / Saliency Detection
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 115094
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.3390/e21020165
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.3390/e21020165

(徳島大学機関リポジトリ: 115094, DOI: 10.3390/e21020165) Xiantao Jiang, Tian Song, Takafumi Katayama and Leu Jenq-Shiou :
Spatial Correlation-Based Motion-Vector Prediction for Video-Coding Efficiency Improvement,
Symmetry, Vol.11, No.2, 2019.

(キーワード): HEVC / motion estimation
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 115813
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.3390/sym11020129
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.3390/sym11020129

(徳島大学機関リポジトリ: 115813, DOI: 10.3390/sym11020129) Takafumi Katayama, Tian Song, Wen Shi, Xiantao Jiang and Takashi Shimamoto :
Fast CU Determination Algorithm Based on Convolutional Neural Network for HEVC,
International Journal of Machine Learning and Computing, Vol.8, No.5, 442-446, 2018.

(キーワード): HEVC / CNN / CU size
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.18178/ijmlc.2018.8.5.726
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85054954869

(DOI: 10.18178/ijmlc.2018.8.5.726, Elsevier: Scopus) Takafumi Katayama, Tian Song, Wen Shi, Xiantao Jiang and Takashi Shimamoto :
Boundary Correlation-based Intracoding for SHVC Algorithm and its Efficient VLSI Architecture,
Journal of Real-Time Image Processing, 1-16, 2018.

(要約): 本論文は，SHVCにおける境界相関性を利用した画面内符号化アルゴリズムおよびそのVLSIアーキテクチャを提案した．ソベルフィルタを用いてエッジ強度を評価し，エッジの強さによりCUの深度を決定するアルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアHM10.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，11%の高速化を実現した．また，提案アーキテクチャをFPGAに実装した結果，わずか1.8Kゲートで実現した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1007/s11554-018-0786-8
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85047106316

(DOI: 10.1007/s11554-018-0786-8, Elsevier: Scopus) Xiantao Jiang, Xiaofeng Wang, Tian Song, Wen Shi, Takafumi Katayama, Takashi Shimamoto and Jenq-Shiou Leu :
An Efficient Complexity Reduction Algorithm for CU Size Decision in HEVC,
International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Vol.14, No.1, 309-322, 2018.

(要約): 本論文は，HEVCにおける低演算量CU決定アルゴリズムを提案した．従来のCU決定アルゴリズムと異なり，Naive Bayes確率モデルを用いてCUサイズを決定した．提案手法を参照ソフトウェアJM12.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均50%の高速処理を実現した．
(キーワード): Video coding / CU size / Encoding efficiency / Encoding complexity
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.24507/ijicic.14.01.309
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85041104998

(DOI: 10.24507/ijicic.14.01.309, Elsevier: Scopus) Takafumi Katayama, Tian Song, Wen Shi, Gen Fujita, Xiantao Jiang and Takashi Shimamoto :
Hardware Oriented Low-Complexity Intra Coding Algorithm for SHVC,
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol.E100-A, No.12, 2936-2947, 2017.

(要約): 本論文は，SHVCのハードウェア実装における低演算量画面内符号化アルゴリズムを提案した．まず，境界画素の相関性を用いて符号化深度を決定するアルゴリズムを提案し，ハードウェア実装を考慮し，小面積実装可能な構造とした．また，隣接CUの符号化情報も使用し，演算量削減を図った．提案手法を参照ソフトウェアSHM11.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均11%の演算量削減を実現した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1587/transfun.E100.A.2936
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85038207339

(DOI: 10.1587/transfun.E100.A.2936, Elsevier: Scopus) Takafumi Katayama, Tian Song, Wen Shi, Xiantao Jiang and Takashi Shimamoto :
Fast Edge Detection and Early Depth Decision for Intra Coding of 3D-HEVC,
International Journal of Advances in Computer and Electronics Engineering, Vol.2, No.7, 11-20, 2017.

(要約): 本論文は，3D-HEVCの画面内符号化における高速エッジ検出と早期深度決定アルゴリズムを提案した．ソベルフィルタを用いてエッジ強度を評価し，エッジの強さによりCUの深度を決定するアルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアHM10.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，わずかなビットレートの上昇で50%以上の高速化を実現した．

Wen Shi, Tian Song, Takafumi Katayama, Xiantao Jiang and Takashi Shimamoto :
Hardware Implementation-Oriented Fast Intra-Coding Based on Downsampling Information for HEVC,
Journal of Real-Time Image Processing, 1-15, 2017.

(要約): 本論文は，ハードウェア実装を目的としたHEVCの画面内符号化における新規の符号化モードを提案した．符号化対象CUの画素に対しダウンサイジング処理を施し，新規の符号化順序と符号化方式を提案し，高速のPU，TUの決定アルゴリズムを提案し，演算量の削減も図った．提案手法を参照ソフトウェアJM12.1に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ60%の演算量削減を実現した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1007/s11554-017-0677-4
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1007/s11554-017-0677-4

(DOI: 10.1007/s11554-017-0677-4) Takaaki Hamamoto, Tian Song, Takafumi Katayama and Takashi Shimamoto :
Complexity Reduction Algorithm for Hierarchical B-Picture of H.264/SVC,
International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Vol.7, No.1, 445-457, 2011.

(要約): 訳: 本論文は，H.264/SVC階層Bピクチャの探索範囲を制御することにより，演算量を削減するアルゴリズムを提案する．検証結果より，階層間の高い相関性によりその探索範囲を適応的に変更し，大幅な演算量削減を実現した．参照ソフトウェアに実装しシミュレーションした結果，符号化効率にほとんど影響なく，大幅な演算量を削減できた．
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-78650914782

(Elsevier: Scopus)

MISC

片山貴文, 森上義崇, 宋天, 島本隆 :
H.264/SVCにおけるEnhancementレイヤー符号化時の動き探索範囲の最適化に関する研究,
電子情報通信学会回路とシステム軽井沢ワークショップ, No.22, 136-141, 2009年.

(要約): H.264/SVCは時間・空間・品質のスケーラビリティを1つのビットストリームで提供できる．本稿では，その中の空間スケーラビリティに着目し，Enhancementレイヤー符号化時に符号化済Baseレイヤーの動きベクトルを用いた探索中心の改良を提案した．そしてそれに基づく探索範囲の適応的制御手法を提案した．シミュレーション結果より，演算量を65∼75%削減できることを示した．

片山貴文, 田中宏樹, 宋天, 島本隆 :
注目領域検出を用いた符号化アルゴリズムに関する研究,
電気学会論文誌C (電子，情報，システム部門誌), Vol.138, No.10, 1185-1186, 2018年.

(要約): H.265/HEVCは前動画像符号化規格のH.264/AVCと比較して，約2倍の圧縮性能を有する．しかし，今後は4K/8Kのような超高精細映像が普及することから，さらなる符号化効率の改善が期待される．本研究では，HEVCのさらなる符号化効率向上のために，注目領域検出手法を組み合わせることで，主観評価に影響を与えない映像品質を実現し，符号化量(Bit-rate)を平均11%削減した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1541/ieejeiss.138.1185
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1541/ieejeiss.138.1185

(DOI: 10.1541/ieejeiss.138.1185) Xiantao Jiang, Tian Song, Wen Shi, Takafumi Katayama, Takashi Shimamoto and Lisheng Wang :
Fast Coding Unit Size Decision Based on Probabilistic Graphical Model in High Efficiency Video Coding Inter Prediction,
IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E99-D, No.11, 2836-2839, 2016.

(要約): 本論文は，HEVCの画面内符号化における確率モデルを用いた高速CUサイズ決定アルゴリズムを提案した．提案手法は，Markov Random Fields(MRF)モデルを用いてCBF情報を用いた分割/統合決定アルゴリズムであり，参照ソフトウェアHM12.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均53%以上の高速処理を実現した．
(キーワード): HEVC / CU size / encoding complexity / probability graphical model
(徳島大学機関リポジトリ): ● Metadata: 110596
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1587/transinf.2015EDL8237
(文献検索サイトへのリンク): ● CiNii @ 国立情報学研究所 (CRID): 1390282679355792512; ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1587/transinf.2015EDL8237

(徳島大学機関リポジトリ: 110596, DOI: 10.1587/transinf.2015EDL8237, CiNii: 1390282679355792512) Kentaro Takei, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Complexity Reduction Algorithm for Enhancement Layer of H.264/SVC,
ICIC Express Letters, Vol.4, No.5(B), 1965-1972, 2010.

(要約): 訳: 本論文は，H.264/SVCインターレイヤ予測のモード選択手法を提案している．提案手法は，符号化コストの相関性を利用して予測用候補モードを削減し，演算量削減を図った．イントラモードとインターモードの候補モードに対し，新たなアルゴリズムを提案し，その組み合わせで演算量削減を実現した．参照ソフトウェアに実装しシミュレーションした結果，符号化効率にほとんど影響なく，大幅な演算量が削減できた．
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-77956933270

(Elsevier: Scopus) Takaaki Hamamoto, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Low Complexity Mode Selection Method for Hierarchical B-picture of H.264/SVC,
ICIC Express Letters, Vol.3, No.4(A), 1179-1184, 2009.

(要約): 訳: 本論文は，H.264/SVCの階層的Bピクチャのモード選択手法を提案している．提案手法は，各階層間のモードの相関関係を利用し，符号化モードの削減を実現した．特に，各階層において冗長な符号化モードを分析し，冗長性を削減した．これらの特徴を利用し，新たなモード選択アルゴリズムを提案した．参照ソフトウェアに実装しシミュレーションした結果，符号化効率にほとんど影響なく，大幅に演算量を削減できた．

総説・解説

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講演・発表

Inoue Haruki, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Semantic Segmentation of River Video for Smart River Monitoring System,
Proceedings of 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2024), 691-694, Kokura, Japan, Oct. 2024.

(キーワード): Semantic segmentation / Hyperseg / River monitoring systems

Tamaki Hirotaka, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Color Correction Method using Monocular Depth Estimation Model for Underwater Images,
Proceedings of 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2024), 654-656, Kokura, Japan, Oct. 2024.

(キーワード): Color correction / 画像処理 (image processing) / Depth estimation

Goto Kaito, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Bitrate Control for VVC based on RD-Cost Estimation with YOLOv8,
Proceedings of 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2024), 637-640, Kokura, Japan, Oct. 2024.

(キーワード): VVC / YOLOv8 / bitrate control / QPA / Rate Distortion

Suzuki Shota, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Semantic Segmentation for Intersection Images with Domain Adaptation,
Proceedings of 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2024), 628-631, Kokura, Japan, Oct. 2024.

(キーワード): Semantic segmentation / Domain adaptation / Intersection images / Semi-supervised learning / Unsupervised learning

Yamada Kohei, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Intra Prediction Mode using Conditional-UNet by Stochastic Differential Equations for Next Generation Video Coding,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2024), Okinawa, Japan, Jul. 2024.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ITC-CSCC62988.2024.10628271
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1109/ITC-CSCC62988.2024.10628271

(DOI: 10.1109/ITC-CSCC62988.2024.10628271) Naoya Nakayama, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Partial Image Generation with VQGAN for River Surveillance Video Coding,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2024), Okinawa, Japan, Jul. 2024.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ITC-CSCC62988.2024.10628136
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1109/ITC-CSCC62988.2024.10628136

(DOI: 10.1109/ITC-CSCC62988.2024.10628136) Yuki Morimoto, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Low Bit Rate Video Coding using VVC and DCVC-DC for River Surveillance,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2024), Okinawa, Japan, Jul. 2024.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ITC-CSCC62988.2024.10628310
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1109/ITC-CSCC62988.2024.10628310

(DOI: 10.1109/ITC-CSCC62988.2024.10628310) Yuto Tomida, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Efficient Deraining model using Transformer and Kernel Basis Attention for UAVs,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2024), Okinawa, Japan, Jul. 2024.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ITC-CSCC62988.2024.10628256
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1109/ITC-CSCC62988.2024.10628256

(DOI: 10.1109/ITC-CSCC62988.2024.10628256) Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
A Novel GAN-Based Intra Prediction Mode for HEVC,
The International Symposium on Communications and Information Technologies (ISCIT) 2023, 88-93, Sydney, Australia, Oct. 2023.

(キーワード): Versatile video coding / Intra prediction / 深層学習 (deep learning)
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ISCIT57293.2023.10376085
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1109/ISCIT57293.2023.10376085

(DOI: 10.1109/ISCIT57293.2023.10376085) Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Refined Datasets and Saliency Map Analysis for Underwater Object Detection,
OCEANS2023 Gulf Coast, 1-4, Gulf Coast, Sep. 2023.

(キーワード): Deep learning / Video enhancement / Object detection / Autonomous underwater vehicles
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.23919/OCEANS52994.2023.10337245
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85181587977

(DOI: 10.23919/OCEANS52994.2023.10337245, Elsevier: Scopus) Kazuto Shindo, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
High Efficiency Image Correction for Object Detection Improvement in Low Power Underwater Drone,
OCEANS2023 Gulf Coast, 1-4, Gulf Coast, Sep. 2023.

(キーワード): Deep learning / Video enhancement / Object detection / Autonomous underwater vehicles

Zhang Hang, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
A High Precision Counting Framework for Cerithidea moerchii towards Low Power Implementation,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2023), 317-321, Jeju, Republic of Korea, Jun. 2023.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ITC-CSCC58803.2023.10212819
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1109/ITC-CSCC58803.2023.10212819

(DOI: 10.1109/ITC-CSCC58803.2023.10212819) Haruki Inoue, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Semantic Segmentation of River Video for Efficient River Surveillance System,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2023), 266-270, Jeju, Republic of Korea, Jun. 2023.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ITC-CSCC58803.2023.10212938
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1109/ITC-CSCC58803.2023.10212938

(DOI: 10.1109/ITC-CSCC58803.2023.10212938) Suzuki Shota, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Video Semantic Segmentation for Intersection by Domain Adaptation,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2023), 262-265, Jeju, Republic of Korea, Jun. 2023.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ITC-CSCC58803.2023.10212842
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1109/ITC-CSCC58803.2023.10212842

(DOI: 10.1109/ITC-CSCC58803.2023.10212842) Kaito Goto, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
YOLO-based Bitrate Control Algorithm for VVC,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2023), 257-261, Jeju, Republic of Korea, Jun. 2023.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ITC-CSCC58803.2023.10212711
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1109/ITC-CSCC58803.2023.10212711

(DOI: 10.1109/ITC-CSCC58803.2023.10212711) Hirotaka Tamaki, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Color Correction Method using Monocular Depth Estimation Model for Underwater Images,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2023), 252-256, Jeju, Republic of Korea, Jun. 2023.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ITC-CSCC58803.2023.10212542
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1109/ITC-CSCC58803.2023.10212542

(DOI: 10.1109/ITC-CSCC58803.2023.10212542) Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
A Novel Intra Prediction Mode using Transformer-based GAN for VVenC,
Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI) 2023, 70-74, Tenerife (Canary Islands), Spain, Jun. 2023.

(キーワード): Versatile video coding / Intra prediction / 深層学習 (deep learning)

Tian Song, Sawada Takuya, Takafumi Katayama, Takashi Shimamoto and Leu Jenq-Shiou :
Dataset Generation and De-raining Algorithms for Video System of Drone,
The 9th International Forum on Advanced Technologies 2023 (IFAT2023), Tokushima, Mar. 2023. Shuichiro Tanaka, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
An Adaptive Selection Algorithm of Screen Content Coding Tools for Educational Video System,
Proceedings of IEEE International Conference on Consumer Electronics(ICCE), Las Vegas, Jan. 2023.

(キーワード): Screen Contents Coding / Video coding / Deep learning / Educational Video System
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ICCE56470.2023.10043502
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(DOI: 10.1109/ICCE56470.2023.10043502) Takuya Sawada, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Semi-Supervised Learning Based De-Raining Method for UAV,
Proceedings of IEEE International Conference on Consumer Electronics(ICCE), Las Vegas, Jan. 2023.

(キーワード): De-raining / UAV / Deep learning
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ICCE56470.2023.10043414
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(DOI: 10.1109/ICCE56470.2023.10043414) Mantani Kota, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Depth Estimation with Sonar-based Correction for Low-cost Underwater Drone,
OCEANS2022 Hampton Roads, 1-4, Hampton Roads, Oct. 2022.

(キーワード): Deep learning / Depth estimation / Autonomous underwater vehicles
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/OCEANS47191.2022.9977093
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85145783095

(DOI: 10.1109/OCEANS47191.2022.9977093, Elsevier: Scopus) Yuma Tamura, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Object Recognition based Self-Position Estimation for Underwater Robots,
OCEANS2022 Hampton Roads, 1-4, Hampton Roads, Oct. 2022.

(キーワード): Deep learning / Video enhancement / Object detection / Autonomous underwater vehicles
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/OCEANS47191.2022.9977021
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85145769521

(DOI: 10.1109/OCEANS47191.2022.9977021, Elsevier: Scopus) Imada Atsuki, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
YOLOX based Underwater Object Detection for Inshore Aquaculture,
OCEANS2022 Hampton Roads, 1-4, Hampton Roads, Oct. 2022.

(キーワード): Deep learning / Object detection
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/OCEANS47191.2022.9977222
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(DOI: 10.1109/OCEANS47191.2022.9977222) Shotaro Ikeda, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Investigation of Sensors Related 3D-Mapping Algorithm for Monocular Video based Underwater Vehicles,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2022), Phuket, Thailand, Jul. 2022.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ITC-CSCC55581.2022.9895006
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(DOI: 10.1109/ITC-CSCC55581.2022.9895006, Elsevier: Scopus) Urumu Ihara, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
High-Accuracy Object Detection Using Multi-view Video at Road Intersections,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2022), 361-363, Phuket, Thailand, Jul. 2022.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ITC-CSCC55581.2022.9894885
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(DOI: 10.1109/ITC-CSCC55581.2022.9894885, Elsevier: Scopus) Wataru Nagai, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
High Efficiency Dataset Generation for Semantic Video Segmentation on Road Intersection,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2022), Phuket, Thailand, Jul. 2022.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ITC-CSCC55581.2022.9894901
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(DOI: 10.1109/ITC-CSCC55581.2022.9894901, Elsevier: Scopus) Sohma Nagahara, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
A Novel Video Coding Framework with GAN-based Face Generation for Videoconferencing,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2022), Phuket, Thailand, Jul. 2022.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ITC-CSCC55581.2022.9894994
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(DOI: 10.1109/ITC-CSCC55581.2022.9894994, Elsevier: Scopus) Chihaya Asai, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Object Detection in Curved Mirror with Multi-Cameras from Single Viewpoint Video,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2022), Phuket, Thailand, Jul. 2022.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ITC-CSCC55581.2022.9894943
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(DOI: 10.1109/ITC-CSCC55581.2022.9894943, Elsevier: Scopus) Kei Kobayashi, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Deep Learning-Based Quality Enhancement Algorithms for Background of Video,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2022), Phuket, Thailand, Jul. 2022.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ITC-CSCC55581.2022.9895043
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(DOI: 10.1109/ITC-CSCC55581.2022.9895043, Elsevier: Scopus) Kazuto Shindo, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
High Efficiency Image Correction for Low Power Underwater Drone,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2022), Phuket, Thailand, Jul. 2022.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ITC-CSCC55581.2022.9894887
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(DOI: 10.1109/ITC-CSCC55581.2022.9894887) Faisal Muhamad, Avian Cries, Prakosa W. Setya, Leu Jenq-Shiou, Takafumi Katayama and Tian Song :
Detection of Plant Leaf Disease using Deep Learning,
The 8th International Forum on Advanced Technologies 2022 (IFAT2022), Tokushima, Mar. 2022. Nakajima Kaito, Takafumi Katayama, Tian Song, Jiang Xiantao and Takashi Shimamoto :
Domain Adaptive Semantic Segmentation Through Photorealistic Enhancement of Video Game,
Proceedings of IEEE International Conference on Consumer Electronics(ICCE), Jan. 2022.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ICCE53296.2022.9730769
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(DOI: 10.1109/ICCE53296.2022.9730769, Elsevier: Scopus) Sigalingging K. Xanno, Jules Salzinger, Jenq-Shiou Leu, Takafumi Katayama and Tian Song :
A Study of Smoothness in Neural ODEs,
The 7th International Forum on Advanced Technologies 2021 (IFAT2021), Tokushima, Mar. 2021. Takafumi Katayama, Tian Song, Takashi Shimamoto and Jiang Xiantao :
Reference Frame Generation Algorithm using Dynamical Learning PredNet for VVC,
Proceedings of IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), Jan. 2021.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ICCE50685.2021.9427694
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85106029894

(DOI: 10.1109/ICCE50685.2021.9427694, Elsevier: Scopus) Zhang Hongyi, Tian Song, Takafumi Katayama, Takashi Shimamoto and Zhao Liping :
An Adaptive Selection Method of Screen Content Coding Tools for Educational Video System,
The 6th International Forum on Advanced Technologies 2020 (IFAT2020), No.P21, Tokushima, Mar. 2020. Soichiro Iino, Tian Song, Takafumi Katayama and Takashi Shimamoto :
Low Bitrate VVC-based Drone Video Coding System,
The 6th International Forum on Advanced Technologies 2020 (IFAT2020), No.P18, Tokushima, Mar. 2020. Takafumi Katayama, Tian Song, Leu Shiou Jenq and Takashi Shimamoto :
Input Bit Reduction for a Low Cost Neural ODE,
The 6th International Forum on Advanced Technologies 2020 (IFAT2020), No.P17, Tokushima, Mar. 2020. Satoshi Minamoto, Tian Song, Takafumi Katayama and Takashi Shimamoto :
Machine Learning based Underwater Depth Estimation,
The 6th International Forum on Advanced Technologies 2020 (IFAT2020), No.P20, Tokushima, Mar. 2020. Soichiro Iino, Tian Song, Takafumi Katayama and Takashi Shimamoto :
Bitrate Fluctuation Control Method for VVC-based Drone Video Coding System,
Proceedings of RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing(NCSP'20), No.2AM2-1-4, Honolulu, Feb. 2020. Yuki Kakiuchi, Tian Song, Takafumi Katayama and Takashi Shimamoto :
CenterNet based Object Detection System for 360-degree Panorama Video System,
Proceedings of RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing(NCSP'20), No.1PM1-1-1, Honolulu, Feb. 2020. Takafumi Katayama, Tian Song, Takashi Shimamoto and Xiantao Jiang :
GAN-based Color Correction for Underwater Object Detection,
OCEANS19 MTS/IEEE Seattle, 1-4, Seattle, Oct. 2019.

(キーワード): Generative adversarial network / CycleGAN / Object detection
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.23919/OCEANS40490.2019.8962561
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85079039684

(DOI: 10.23919/OCEANS40490.2019.8962561, Elsevier: Scopus) Lu Wang, Tian Song, Takafumi Katayama and Takashi Shimamoto :
Proposal-Aware Visual Saliency Detection with Semantic Attention,
International Conference on Intelligence Science and Big Data Engineering (IScIDE 2019), 1-11, Nanjing, Oct. 2019.

(キーワード): Semantic Attention / Saliency Detection
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1007/978-3-030-36189-1_3
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85077136256

(DOI: 10.1007/978-3-030-36189-1_3, Elsevier: Scopus) Fumiya Kitawaki, Tian Song, Takafumi Katayama, Xiantao Jiang and Takashi Shimamoto :
Improvement of Cross Component Prediction by Multiple Liner Prediction for HEVC,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2019), No.OS-09-04, 187-190, Cheju, Jun. 2019.

(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ITC-CSCC.2019.8793327
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85071514192

(DOI: 10.1109/ITC-CSCC.2019.8793327, Elsevier: Scopus) Takafumi Katayama, Koki Tamura, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Fast Object Detection Algorithm using Encoded Video Information,
IEEE CASS Shanghai and Shikoku Chapters Joint Workshop on Circuits and Systems (SSJW'18), Takamatsu, Nov. 2018.

(要約): 本論文は，低消費電力オブジェクト認識システムにおける消費電力削減を目的とした符号化済み情報を用いたオブジェクト検出アルゴリズムを提案した．認識フレームレートを半分にし，動き情報と差分情報を用いて連続のフレームにある冗長な認識処理を割出し，計算量を大幅に削減した．提案手法を実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ50%∼78%の演算量削減を実現した．

Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
QP Adaptation Algorithm for Low Complexity HEVC based on a CNN-Generated Header Bits Map,
Proceedings of IEEE 8th International Conference of Consumer Electronics in Berlin (ICCE-Berlin), 1-5, Berlin, Sep. 2018.

(要約): 本論文は，HEVCにおけるヘッダビットマップを用いた低演算量QP調整アルゴリズムを提案した．検証結果からフレームの領域により生成ビットの偏りがあることが判明したため，CNNによる生成ビットマップを作成し，これを用いた高速モード選択アルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアHM16.7に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均26%の演算量削減を実現した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ICCE-Berlin.2018.8576179
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85060314562

(DOI: 10.1109/ICCE-Berlin.2018.8576179, Elsevier: Scopus) Koki Tamura, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Multi-line Intra Prediction for Inter-Layer Reference in SHVC,
Proceedings of Taiwan and Japan Conference on Circuits and Systems (TJCAS2018), No.3AM3C-2, Taichung, Taiwan, Aug. 2018.

(要約): 本論文は，SHVCのインターレイヤ符号化における複数ライン画素を用いた画面内符号化アルゴリズムを提案した．従来法で使用される参照画素を1ラインから2ラインに拡張し，予測用データを増やし，2ラインの画素データを活用する予測アルゴリズムを提案した．提案手法を実装しシミュレーションした結果，平均1.2%の符号化効率向上を実現した．

Shota Yusa, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Fast PU Size Decision Algorithm Using RD-Cost and Depth Dispersion for Depth Intra Coding of 3D-HEVC,
Proceedings of Taiwan and Japan Conference on Circuits and Systems (TJCAS2018), No.3AM3C-1, Taichung, Taiwan, Aug. 2018.

(要約): 本論文は，3D-HEVCの画面内符号化におけるRD-COSTと深度分散を用いたPUサイズ決定アルゴリズムを提案した．最も可能性の高いモードを高速探索し，ある程度候補を限定した後に，詳細な検索を行うアルゴリズムを提案した．提案手法を実装しシミュレーションした結果，最大41%の演算量削減を実現した．

Takafumi Katayama, Koki Tamura, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Efficient Object Detection Algorithm using Encoded Video Information,
Proceedings of Taiwan and Japan Conference on Circuits and Systems (TJCAS2018), No.3AM3A-1, Taichung, Taiwan, Aug. 2018.

(要約): 本論文は，小型カメラに使用される低消費電力オブジェクト認識システムにおける消費電力削減を目的とした符号化済み情報を用いたオブジェクト検出アルゴリズムを提案した．認識フレームレートを半分にし，更に連続のフレームに冗長な認識処理を割出し，計算量を大幅に削減した．提案手法を実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ50%∼78%の演算量削減を実現した．

Kunihito Hatai, Ryota Fujiki, Akinori Sanda, Wen Shi, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Learning Library Extension for Sea Cucumber Recognition using GANs,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2018), No.CP-02-153, 1-2, Bangkok, Jul. 2018.

(要約): 本論文は，ナマコ養殖における水中自動認識を実現するために学習用ライブラリを構築する手法を提案した．CNNの学習処理に用いる学習データが不足しているため，水中ロボットによるデータ採集を行い，既存のデータを用いてGANsによるデータ生成を行い，大規模な学習用ライブラリを構築した．提案手法を実装しシミュレーションした結果，82%の認識率を実現した．

Akinori Sanda, Kunihito Hatai, Ryota Fujiki, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Fast Object Detection System Based On The Embedded Information In The Bitstream,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2018), No.CP-02-145, 1-4, Bangkok, Jul. 2018.

(要約): 本論文は，将来の小型監視カメラに使用される低消費電力オブジェクト認識システムにおける消費電力削減を目的としたビットストリーム情報を用いた高速オブジェクト認識システムを提案した．提案手法は，連続のフレームに冗長な認識処理を割出し，無駄な計算量を大幅に削減する．提案手法を実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ50%∼78%の演算量削減を実現した．

Takafumi Katayama, Kazuki Kuroda, Wen Shi, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Low-Complexity Intra Coding Algorithm Based on Convolutional Neural Network for HEVC,
Proceedings of 2018 International Conference on Information and Computer Technologies (ICICT2018), 115-118, DeKalb, USA, Mar. 2018.

(要約): 本論文は，HEVCにおけるCNNを用いた低演算量画面内符号化アルゴリズムを提案した．従来，画面内符号化モード決定手法において周辺の画素をCNNに入力する方法があったが，本論文は4つ並列に入力する構造を提案した．提案手法を実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均67%の高速処理を実現した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/INFOCT.2018.8356852
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85048375374

(DOI: 10.1109/INFOCT.2018.8356852, Elsevier: Scopus) Takafumi Katayama, Kazuki Kuroda, Tian Song, Jenq-Shiou Leu and Takashi Shimamoto :
Multi-Input CNN-based Low-Complexity Intra Coding Algorithm for HEVC,
Proceedings of 4th International Forum on Advanced Technologies (IFAT2018), No.P1-28, 1-3, Tokushima, Mar. 2018.

(要約): 本論文は，HEVCにおける複数入力CNNを用いた低演算量画面内符号化アルゴリズムを提案した．従来の画面内符号化モード決定手法では周辺画素を使用するが，CNNに入力される単一画素データを4つ並列に入力する構造を提案した．提案手法を実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均73%の高速処理を実現した．

Wen Shi, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Efficient Intra Prediction Based on Adaptive Downsampling Signal for Parallel HEVC Encoding,
Proceedings of IEEE International Conference on Consumer Electronics(ICCE2018), 621-624, Las Vegas, Jan. 2018.

(要約): 本論文は，並列処理HEVCにおける適応的ダウンサンプリングを用いた高効率画面内符号化アルゴリズムを提案した．符号化対象CUの画素に対しダウンサイジング処理を施し，新規の符号化順序と符号化方式を提案した．提案手法を参照ソフトウェアHM16.1に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ27%の演算量削減を実現した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ICCE.2018.8326253
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85048802318

(DOI: 10.1109/ICCE.2018.8326253, Elsevier: Scopus) Yoshiki Ito, Tian Song, Wen Shi, Takafumi Katayama and Takashi Shimamoto :
Hardware-oriented Low Complexity Motion Estimation for HEVC,
Proceedings of IEEE International Conference on Consumer Electronics(ICCE2018), 438-442, Las Vegas, Jan. 2018.

(要約): 本論文は，HEVCのハードウェア実装における低演算量動き探索アルゴリズムを提案する．空間領域と時間領域の動きベクトルの相関性を評価し，新規の探索中心予測アルゴリズムを提案し，それを用いた探索範囲選択アルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアHM16.7に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ80%の高速符号化性能を実現した．
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85048797519

(Elsevier: Scopus) Kazuki Kuroda, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Early Mode Selection of High Resolution for HEVC Base on Bits-Mapping,
Proceedings of IEEE International Conference on Consumer Electronics(ICCE2018), 428-433, Las Vegas, Jan. 2018.

(要約): 本論文は，HEVCにおけるビットマップを用いた高解像度用高速モード選択アルゴリズムを提案した．検証結果からフレームの領域により生成ビットの偏りがあるため，この特徴を利用しフレームを8領域に分割し，生成するビットマップを予測し，これを用いた高速モード選択アルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアHM15.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均50%の演算量削減を実現した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ICCE.2018.8326120
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85048832181

(DOI: 10.1109/ICCE.2018.8326120, Elsevier: Scopus) Takafumi Katayama, Wen Shi, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Pixel-based Fast CU Depth Decision Algorithm with Edge Strength for HEVC,
Proceedings of IEEE International Conference on Consumer Electronics(ICCE2018), 407-412, Las Vegas, Jan. 2018.

(要約): 本論文は，HEVCにおけるエッジ強度による高速CU決定アルゴリズムを提案した．ソベルフィルタを用いてエッジ強度を評価し，エッジの強さによりCUの深度を決定するアルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアHM10.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，わずかなビットレートの上昇で高速なCU決定を実現した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ICCE.2018.8326245
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-85048814659

(DOI: 10.1109/ICCE.2018.8326245, Elsevier: Scopus) Jiang Xiantao, Wang XiaoFeng, Yang Yadong, Tian Song, Shi Wen and Takafumi Katayama :
A Coding Efficiency Improvement Algorithm for Future Video Coding,
IFIP International Federation for Information Processing 2017, 279-287, Shanghai, Oct. 2017.

(要約): 本論文は，現在の符号化標準HEVCをベースとし，画面間予測に対して探索中心と探索範囲を改良した次世代動画像符号化のための高効率符号化アルゴリズムを提案した．まず，符号化中のCUの周辺動きベクトル情報を用いて高精度の動き探索中心決定アルゴリズムを提案し，更にその動きベクトル情報を用いて探索範囲を削減するアルゴリズムを提案した．提案アルゴリズムを実装し，シミュレーションした結果により，平均5.49%の符号化効率向上を実現した．
(キーワード): HEVC / High efficiency video coding / Motion vector prediction / Search range
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1007/978-3-319-68121-4_30
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1007/978-3-319-68121-4_30

(DOI: 10.1007/978-3-319-68121-4_30) Koki Tamura, Takafumi Katayama, Wen Shi, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Coding Efficiency Improvement Algorithm for Inter-Layer Reference Prediction in SHVC,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2017), 479-480, Busan, Jul. 2017.

(要約): 本論文は，SHVCのインター符号化における高効率符号化アルゴリズムを提案した．SHVCのインターレイヤ符号化においてベースレイヤ情報をアップサンプリングする際のフィルタ処理を改良し，検証結果が優れたフィルタ2種を追加した．提案手法を参照ソフトウェアSHM11.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ平均2%の符号化効率向上を実現した．

Shota Yusa, Takafumi Katayama, Wen Shi, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Fast CU Depth Decision Algorithm Using Depth-Map for 3D-HEVC,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2017), 473-474, Busan, Jul. 2017.

(要約): 本論文は，3D-HEVCにおける深度マップを用いた高速CU決定アルゴリズムを提案する．深度マップに画像領域を3つに分割し，近いリージョンと遠いリージョンには，異なるCUで符号化する．遠いリージョンには小さい深度，近いリージョンには大きい深度が適応的に割当てるアルゴリズムを提案した．提案手法を実装しシミュレーションした結果，15%の演算量削減を実現した．

Takafumi Katayama, Wen Shi, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Early Depth Determination Algorithm for Enhancement Layer Intra Coding of SHVC,
Proceedings of IEEE International Technical Conference TENCON 2016, 3083-3086, Singapore, Nov. 2016.

(要約): 本論文は，SHVCのエンハンスメントレイヤにおける画面内符号化の早期深度決定アルゴリズムを提案した．SHVCのインターレイヤ符号化のレイヤ間のRDコストの相関性を検証し，冗長演算を削除する深度決定アルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアSHM6.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均48%の高速処理を実現した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/TENCON.2016.7848614
(文献検索サイトへのリンク): ● Search Scopus @ Elsevier (DOI): 10.1109/TENCON.2016.7848614

(DOI: 10.1109/TENCON.2016.7848614) Kazuki Kuroda, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Adaptive Mode Selection for Low Complexity Enhancement Layer Encoding of SHVC,
Proceedings of International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications(ITC-CSCC2016), 355-358, Okinawa, Jul. 2016.

(要約): 本論文は，SHVCのエンハンスメントレイヤにおける低演算量符号化アルゴリズムを提案した．SHVCのインターレイヤ符号化の各モード使用率と特徴を検証し，冗長演算を削除するアルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアSHM6.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均20%の高速処理を実現した．

Takafumi Katayama, Tian Song, Wen Shi, Takashi Shimamoto and Jenq-Shiou Leu :
Reference Frame Selection Algorithm of HEVC Encoder for Low Power Video Device,
Proceedings of 2nd International Conference on Intelligent Green Building and Smart Grid (IGBSG 2016), 34-39, Praha, Jun. 2016.

(要約): 本論文は，携帯端末の復号器において低消費電力を目的としたHEVC符号化器の参照フレーム選択アルゴリズムを提案した．本提案は，符号器側で複合器側の消費電力の高いフレームメモリのアクセス部分の消費電力を削減するために，フレーム選択アルゴリズムを改良することにより消費電力削減を図った．提案手法を実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ平均40%の削減を実現した．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/IGBSG.2016.7539416
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-84986281454

(DOI: 10.1109/IGBSG.2016.7539416, Elsevier: Scopus) Takafumi Katayama, Wen Shi, Tian Song, Jenq-Shiou Leu and Takashi Shimamoto :
Fast CU Size Decision for Intra Coding Algorithm in SHVC,
Proceedings of 2nd International Forum on Advanced Technologies (IFAT2016), No.P1-18, 1-3, Tokushima, Mar. 2016.

(要約): 本論文は，SHVCのエンハンスメントレイヤにおける低演算量画面内符号化アルゴリズムを提案した．SHVCのインターレイヤ符号化の各モード使用率と特徴を検証し，RDコストによる冗長演算を削除するアルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアSHM6.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均60%の高速処理を実現した．
(キーワード): HEVC / Intra Prediction

Takafumi Katayama, Wen Shi, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Low-Complexity Intra Coding Algorithm in Enhancement Layer for SHVC,
Proceedings of 2016 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), 419-422, Las Vegas, Jan. 2016.

(要約): 本論文は，SHVCのエンハンスメントレイヤにおける低演算量画面内符号化アルゴリズムを提案した．SHVCのインターレイヤ符号化の各モード使用率と特徴を検証し，冗長演算を削除するアルゴリズムを提案した．提案手法を参照ソフトウェアSHM6.0に実装しシミュレーションした結果，従来手法に比べ画質の劣化がほとんどなく，平均60%の高速処理を実現した．
(キーワード): HEVC / SHVC / Interlayer Reference / Intra Prediction
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ICCE.2016.7430673
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-84965143271

(DOI: 10.1109/ICCE.2016.7430673, Elsevier: Scopus) Takafumi Katayama, Takaaki Hamamoto, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Motion Estimation Algorithm for Spatial Scalability in H.264/SVC,
Proceedings of International Workshop on Nonlinear Circuits, Communication and Signal Processing (NCSP'11), 356-359, Tianjin, China, Mar. 2011.

(要約): 訳: 本論文は，H.264/SVCインターレイヤ予測の演算量削減アルゴリズムを提案している．様々な検証結果によりエンハンスメントレイヤ演算量削減の効果が大きいため，先行研究の演算量削減手法を改良し，さらにベースレイヤの演算量削減手法も提案した．参照ソフトウェアJSVMに実装しシミュレーションした結果，符号化効率にほとんど影響なく，演算量を95%削減できた．また先行研究と比較しても12%の演算量削減を実現できた．

Takaaki Hamamoto, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Novel Variable Search Range Selection Algorithm for H.264/SVC,
Proceedings of International Workshop on Nonlinear Circuits, Communication and Signal Processing (NCSP'11), 316-319, Tianjin, China, Mar. 2011.

(要約): 訳: 本論文は，H.264/SVCの探索範囲を制御し，演算量を削減するアルゴリズムを提案した．検証結果より，可変ブロックサイズの動き探索は演算量増加の要因となっている．本論文は探索範囲を適応的に変更し，大幅の演算量削減を実現した．参照ソフトウェアに実装しシミュレーションした結果，符号化効率にほとんど影響なく，大幅に演算量を削減できた．

Takafumi Katayama, Takaaki Hamamoto, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Motion Based Low Complexity Algorithm for Spatial Scalability of H.264/SVC,
Proceedings of 2010 IEEE 17th International Conference on Image Processing (ICIP2010), 4213-4216, Hong Kong, Sep. 2010.

(要約): 訳: 本論文は，H.264/SVCインターレイヤ予測の演算量削減アルゴリズムを提案している．検証結果よりエンハンスメントレイヤ演算量削減の効果が大きいため，先行研究のエンハンスメントレイヤ演算量削減手法を改良し，さらにベースレイヤの演算量削減手法も提案した．参照ソフトウェアJSVMに実装しシミュレーションした結果，符号化効率にほとんど影響なく，演算量90%を削減でき，先行研究に比べ10%の演算量削減を実現できた．
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-78651102812

(Elsevier: Scopus) Kentaro Takei, Naoyuki Hirai, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Real-Time Architecture for Inter-layer Prediction of H.264/SVC,
Proceedings of Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM2010), 235-244, Shanghai, Sep. 2010.

(要約): 訳: 本論文は，効率的にH.264/SVCを実現するアーキテクチャを提案している．提案アーキテクチャは，QCIFとCIFの2レイヤ構造のH.264/SVCをベースに，動きベクトル予測は効果が少ないため対応しないアーキテクチャとした．先行研究での演算量削減手法を利用し，わずかなハードウェア増加でH.264/SVCを実現した．Verilog-HDLにより記述し，16,121ゲートで実現可能となり，最大動作周波数は141MHzとなった．

Takafumi Katayama, Takaaki Hamamoto, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Low Complexity Inter-Layer Motion Estimation Algorithm for H.264/SVC,
Proceedings of World Automation Congress (WAC2010), No.168, Kobe, Sep. 2010.

(要約): 訳: 本論文は，H.264/SVCインターレイヤ予測の演算量削減アルゴリズムを提案している．様々な検証結果よりエンハンスメントレイヤ演算量削減効果が大きいため，先行研究におけるエンハンスメントレイヤ演算量削減手法を改良し，さらにベースレイヤの演算量削減手法も提案した．参照ソフトウェアJSVMに実装しシミュレーションした結果，符号化効率にほとんど影響なく，演算量を90%削減できた．

Kentaro Takei, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Complexity Reduction Algorithm for Enhancement Layer of H.264/SVC,
The Third International Symposium on Intelligent Informatics (ISII2010), No.228, Dalian, Sep. 2010.

(要約): 訳: 本論文は，H.264/SVCインターレイヤ予測のモード選択手法を提案している．提案手法は，符号化コストの相関性を利用して予測用の候補モードを削減し，演算量の削減を図った．イントラモードとインターモードの候補モードに対し，新たなアルゴリズムを提案し，その組み合わせで演算量削減を実現した．参照ソフトウェアに実装しシミュレーションした結果，符号化効率にほとんど影響なく，大幅な演算量が削減できた．

Yoshitaka Morigami, Tian Song, Takafumi Katayama and Takashi Shimamoto :
Low Complexity Algorithm for Inter-layer Residual Prediction of H.264/SVC,
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2009), 3761-3764, Cairo, Egypt, Nov. 2009.

(要約): 訳: 本論文は，H.264/SVCのインターレイヤイントラ予測に注目し，演算量を削減するアルゴリズムを提案している．まず画像シーケンスを用いてインターレイヤ予測の冗長性について調査した．次に，階層Bピクチャ予測アルゴリズムを改良し，エンハンスレイヤ予測モードを削減した．参照ソフトウェアに実装しシミュレーションした結果，符号化効率にほとんど影響なく，10%∼27%の演算量が削減できた．
(出版サイトへのリンク): ● Publication site (DOI): 10.1109/ICIP.2009.5414378
(文献検索サイトへのリンク): ● Summary page in Scopus @ Elsevier: 2-s2.0-77951940920

(DOI: 10.1109/ICIP.2009.5414378, Elsevier: Scopus) Takaaki Hamamoto, Takafumi Katayama, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Mode Selection Method for Hierarchical B-picture of H.264/SVC,
The Second International Symposium on Intelligent Informatics (ISII2009), QinHuangDao, China, Sep. 2009.

(要約): 訳: 本論文は，H.264/SVCの階層的Bピクチャのモード選択手法を提案している．提案手法は，各階層間のモードの相関関係を利用し，符号化モードの削減を実現した．特に，各階層において，冗長な符号化モードの特徴を分析し，冗長性を削減した．これらの特徴を利用し，新たなモード選択アルゴリズムを提案した．参照ソフトウェアに実装しシミュレーションした結果，符号化効率にほとんど影響なく，大幅に演算量を削減できた．

Takafumi Katayama, Yoshitaka Morigami, Tian Song and Takashi Shimamoto :
Improvement of Motion Estimation with Modified Search Center and Search Range for H.264/SVC,
The 24th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC2009), 401-404, Cheju, Jul. 2009.

(要約): 訳: 本論文は，H.264/SVCのインターレイヤイントラ予測に注目し，演算量を削減するアルゴリズムを提案している．ベースレイヤの動き探索の動きベクトルを用いて，エンハンスレイヤ動き探索時の探索中心を新たに定義し，探索中心の精度により，適応的に探索範囲を制御し，大幅な演算量削減を実現した．参照ソフトウェアに実装しシミュレーションした結果，符号化効率にほとんど影響なく，80%の演算量を削減できた．

野依厚介, 片山貴文, 宋天, 島本隆 :
水中音響画像変換における CycleGAN を用いた高精度 3D マッピング,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, 1, 2023年9月. 今田純暉, 片山貴文, 宋天, 島本隆 :
顕著性マップに基づく再学習用データセット厳選アルゴリズム,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, No.15-14, 1, 2022年9月. 大手直樹, 片山貴文, 宋天, 島本隆 :
ドローン映像における高精度小数画素精度動き補償フィルタ,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, No.13-25, 1, 2022年9月. 濱田雄大, 片山貴文, 宋天, 島本隆 :
動画像における機械学習による長期参照画像生成に関する研究,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, No.13-14, 1, 2021年9月. 井川将太, 片山貴文, 宋天, 島本隆 :
水中画像の色補正方法に関する研究,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, No.13-13, 1, 2021年9月. 青木宏曉, 片山貴文, 宋天, 島本隆 :
機械学習を用いた次世代画面内符号化技術に関する研究,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, No.13-12, 1, 2021年9月. 清水拓一朗, 片山貴文, 宋天, 島本隆 :
フロアプラン設計のための遺伝的アルゴリズムによる配置最適化に関する研究,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, No.1-19, 1, 2021年9月. 澤田卓弥, 片山貴文, 宋天, 島本隆 :
パノラマ映像における GANを用いた雨除去に関する研究,
人工知能学会全国大会(JSAI2021), No.2Yin5-17, 2021年6月. 田中就一郎, 片山貴文, 宋天, 島本隆 :
教育用配信システムにおけるスクリーンコンテンツ符号化ツール選択手法に関する研究,
人工知能学会全国大会(JSAI2021), No.2Xin5-12, 2021年6月. 萬谷恒太, 片山貴文, 宋天, 島本隆 :
機械学習を用いた水中深度推定に関する研究,
人工知能学会全国大会(JSAI2021), No.2Yin5-12, 2021年6月. 田村佑馬, 片山貴文, 宋天, 島本隆 :
JetsonXavierを用いた水中画像補正に関する研究,
人工知能学会全国大会(JSAI2021), No.2Yin5-21, 2021年6月. 北脇郁弥, 片山貴文, 宋天, 島本隆 :
VVCにおける特徴マップを応用した色差成分予測手法に関する研究,
画像符号化シンポジウム(PCSJ2020), No.P3-A-1, 2020年11月. 大上剛, 宋天, 片山貴文, 島本隆 :
InstaGANを用いた学習ライブラリ構築に関する研究,
画像符号化シンポジウム(PCSJ2020), No.P2-D-1, 2020年11月. 中島快人, 片山貴文, 宋天, 島本隆 :
昼夜変換画像による夜間物体検出精度向上に関する研究,
画像符号化シンポジウム(PCSJ2020), No.P1-D-1, 2020年11月. 大上剛, 片山貴文, 宋天, 島本隆 :
InstaGANを用いた学習ライブラリ構築に関する研究,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, No.15-8, 1, 2020年9月. 脇山大毅, 島本隆, 宋天, 片山貴文 :
遺伝的アルゴリズムを用いたLSIにおける面積と電力密度のトレードオフ最適化に関する研究,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, No.1-6, 1, 2020年9月. 内藤優樹, 島本隆, 宋天, 片山貴文 :
固定アウトラインでの再帰的分割法を用いたモジュールの配置に関する研究,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, No.1-5, 1, 2020年9月. 岡久奈留, 宋天, 片山貴文, 島本隆 :
VVCイントラ予測残差における変換係数予測手法に関する研究,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, No.13-7, 136, 2019年9月. 中川靖之, 宋天, 片山貴文, 島本隆 :
オブジェクト検出の高速化アルゴリズムに関する研究,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, No.13-8, 137, 2019年9月. 山崎凌佑, 宋天, 片山貴文, 島本隆 :
CNNを用いたHEVCのイントラ符号化効率向上に関する研究,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, No.13-6, 135, 2019年9月. 長崎舜, 宋天, 片山貴文, 島本隆 :
VVCの画面間符号化におけるベイジアンネットワークを用いた高速モード決定手法に関する研究,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, No.13-5, 134, 2019年9月. 西野慎一, 島本隆, 宋天, 片山貴文 :
3D-ICにおけるTSV割り当てのための効率的なアルゴリズム,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, No.1-28, 28, 2019年9月. 合田太一, 島本隆, 宋天, 片山貴文 :
MDS問題における最適アルゴリズムとそのPCB配線への応用,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, No.1-27, 27, 2019年9月. 稲葉飛鳥, 島本隆, 宋天, 片山貴文 :
ブラインドビア・差動ペアを使用したPCBにおけるエスケープ配線の最適化に関する研究,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, No.1-26, 26, 2019年9月. 関原紘太郎, 宋天, 片山貴文, 島本隆 :
JEMのイントラ予測符号化における情報隠蔽技術に関する研究,
画像符号化シンポジウム(PCSJ2018), No.P-1-14, 44-45, 2018年11月. 榎木一史, 片山貴文, 黒田一樹, 島本隆, 宋天 :
携帯端末向け参照フレーム削減によるHEVCの低消費電力実現に関する研究,
電気関係学会四国支部連合大会講演論文集, No.13-24, 175, 2016年9月.

研究会・報告書: 片山貴文, 石文, 宋天, 島本隆 :
SHVCのエンハンスメントレイヤ符号化時における低演算アルゴリズムに関する研究,
映像情報メディア学会技術報告, Vol.40, No.6, 159-162, 2016年2月.

特許: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
作品: 研究者総覧に該当データはありませんでした。
補助金・競争的資金: 次世代動画像符号化技術を用いた集中管理型知能河川監視システムの構築 (研究課題/領域番号: 24K14962 )
洋上風力発電機を中心とした次世代複合施設の構築における知能水中ロボットの開発 (研究課題/領域番号: 23K11147 )
超高精細単視点多眼映像向け高効率符号化・高認識率映像システムの構築 (研究課題/領域番号: 22K17913 )
高度な識別機能を有する自主巡回水中ロボットによる水産養殖支援システムの開発 (研究課題/領域番号: 20K11889 )
ブロックチェーンにおける高性能画像解析を用いた自動運転支援システムの開発 (研究課題/領域番号: 20K11790 )
機械学習を応用した次世代動画像符号化アルゴリズム及びその専用ハードウェアの開発 (研究課題/領域番号: 19K24347 )
研究者番号（70848522）による検索

その他: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

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2024年11月15日更新

専門分野・研究分野: 画像処理 (Image Processing)
人工知能 (Artificial Intelligence)
VLSI設計
所属学会・所属協会: IEEE Young Professionals
電子情報通信学会四国支部
IEEE
委員歴・役員歴: IEEE Young Professionals (Treasurer [2022年1月〜2023年12月])
IEEE Young Professionals (Chair [2024年1月〜2025年12月])
電子情報通信学会四国支部 (Treasurer [2024年1月〜2025年12月])
IEEE ( [2015年])
受賞: 2007年7月, 日亜特別成績優秀賞 (徳島大学)
2009年1月, 康楽賞(奨学生関係) (財団法人三木康楽会)
2011年3月, 電気学会電子情報通信学会情報処理学会四国支部奨励賞 (電気学会)
2016年1月, ICCE Young Scientist Paper Award (IEEE)
2017年9月, 水中ロボットコンテストURPC2017, 銀賞 (Underwater Robot Picking Contest(大連, 中国))
2017年9月, 水中ロボットコンテストURPC2017, 国際協力賞 (Underwater Robot Picking Contest(大連, 中国))
2017年9月, IEEE CASS Shikoku Chapter Young Researcher Award (IEEE CAS Society Shikoku Chapter)
2018年11月, IEEE CASS Shanghai and Shikoku Chapter Joint Workshop Student paper Award (IEEE CASS Shanghai and Shikoku Chapter)
2019年2月, 康楽賞(学術研究関係) (財団法人三木康楽会)
活動: 研究者総覧に該当データはありませんでした。

リサーチマップで最新データを確認するＪグローバルで最新データを確認する

2024年11月10日更新

2024年11月9日更新

Ｊグローバル

Jグローバル最終確認日: 2024/11/9 01:13
氏名（漢字）: 片山貴文
氏名（フリガナ）: カタヤマタカフミ
氏名（英字）: Katayama Takafumi
所属機関: JグローバルAPIで取得できませんでした。

リサーチマップ

researchmap最終確認日: 2024/11/10 01:14
氏名（漢字）: 片山貴文
氏名（フリガナ）: カタヤマタカフミ
氏名（英字）: Katayama Takafumi
プロフィール: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
登録日時: 2019/5/17 09:47
更新日時: 2024/9/18 11:05
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eメール（その他）: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
携帯メール: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
性別: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
没年月日: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
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部署: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
職名: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
学位: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
学位授与機関: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
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科研費研究者番号: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
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その他の所属名: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
その他の所属部署: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
その他の所属職名: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
最近のエントリー: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
Read会員ID: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
経歴
受賞
Misc
論文
講演・口頭発表等
書籍等出版物: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
研究キーワード
研究分野
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担当経験のある科目: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
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Works: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
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学歴
委員歴: リサーチマップAPIで取得できませんでした。
社会貢献活動: リサーチマップAPIで取得できませんでした。

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2024年11月9日更新

研究者番号: 70848522

所属（現在）: 2024/4/1 : 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 助教

所属（過去の研究課題 情報に基づく）*注記: 2019/4/1 – 2024/4/1 : 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 助教

審査区分/研究分野

研究代表者

1001:情報科学、情報工学およびその関連分野
小区分61010:知覚情報処理関連

研究代表者以外

小区分60060:情報ネットワーク関連
小区分61010:知覚情報処理関連
小区分60080:データベース関連

キーワード

研究代表者

Image processing / Versatile video coding / Machine learning / 動画像符号化 / 機械学習 / Versatile Video Coding / 単視点多眼映像符号

研究代表者以外

VVC / Blockchain / 自動運転 / 画像認識 / ブロックチェーン / 水中ドローン / 動画像符号化 / オブジェクト認識 / 低消費電力 / 次世代知能水産管理システム / 水中知能ロボット / 人工知能 / 水産養殖支援 / 水中ロボット / 洋上複合施設支援システム / 知能水中ロボット / 河川監視 / semantic segmentation / cloud computing / Video coding for Machine

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