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有害事象報告と医療情報を国際的に統合した効率的なDR候補薬検出システムの試み

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-24K03033
研究種目 基盤研究(B)
研究分野
研究機関 愛媛大学
代表研究者 木村 映善
研究分担者 松田 卓也
研究分担者 田中 守
研究分担者 飛鷹 範明
研究期間 開始年月日 2024/4/1
研究期間 終了年度 2026
研究ステータス 交付 (2024/4/1)
配分額(合計) 17,030,000 (直接経費 :13,100,000、間接経費 :3,930,000)
配分額(履歴) 2026年度:2,470,000 (直接経費 :1,900,000、間接経費 :570,000)
2025年度:2,730,000 (直接経費 :2,100,000、間接経費 :630,000)
2024年度:11,830,000 (直接経費 :9,100,000、間接経費 :2,730,000)
キーワード Drug Repurposing
Real World Data
RxNorm
Screening System
ドラッグリポジショニング
リアルワールドデータ
医療情報データベース
有害事象自発報告システム
スクリーニングシステム

研究成果

[雑誌論文] A dataset for mapping the Japanese drugs to RxNorm standard concepts

Kimura, E., Kawakami, Y., Inoue, S.,Okajima, A. 2025

[学会発表] 腎毒性薬投与後におけるAKI発症予測モデル構築の試み

川上 幸伸, 松田 卓也, 高田 春樹,木村 映善 2024

[学会発表] Preliminary Evaluation of Mapping Between In-House Drug Codes and Standard Drug Codes Using LLM and RAG

Eizen Kimura, Yukinobu Kawakami,Keiko Ohta 2024

[雑誌論文] Mapping Drug Terms via Integration of a Retrieval-Augmented Generation Algorithm with a Large Language Model

Kimura, E., Kawakami, Y., Inoue, S.,Okajima, A. 2024

[雑誌論文] Toward a unified understanding of drug-drug interactions: mapping Japanese drug codes to RxNorm concepts

Kawakami, Y., Matsuda, T., Hidaka, N., Tanaka, M.,Kimura, E. 2024