雑音環境における解釈可能な腸蠕動音自動検出システムの構築
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-23K11896 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 大野 将樹 |
| 研究分担者 | 獅々堀 正幹 |
| 研究分担者 | 岡久 稔也 |
| 研究期間 開始年月日 | 2023/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2025 |
| 研究ステータス | 交付 (2023/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,550,000 (直接経費 :3,500,000、間接経費 :1,050,000) |
| 配分額（履歴） |
2025年度：650,000 (直接経費 :500,000、間接経費 :150,000) 2024年度：1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) 2023年度：2,340,000 (直接経費 :1,800,000、間接経費 :540,000) |
| キーワード | 腸蠕動音 機械学習 音源分離 雑音除去 One-class SVM One-class Neural Network 過敏性腸症候群 解釈可能性 |