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構造型情報処理アーキテクチャに対するフィールドテスト法

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-23K11033
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 愛媛大学
代表研究者 高橋 寛
研究分担者 樋上 喜信
研究分担者 王 森レイ
研究期間 開始年月日 2023/4/1
研究期間 終了年度 2025
研究ステータス 交付 (2023/4/1)
配分額(合計) 3,900,000 (直接経費 :3,000,000、間接経費 :900,000)
配分額(履歴) 2025年度:1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000)
2024年度:1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000)
2023年度:1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000)
キーワード 構造型情報処理アーキテクチャ
故障検査
テスト容易化設計
組込み自己テスト
フィールドテスト
ディペンダブルコンピューティング

研究成果

[学会発表] 深層強化学習によるマルチサイクルBIST向けテストポイント選定法

塩谷 晃平,西川 竜矢,魏 少奇,王 森レイ,甲斐 博,樋上 喜信,高橋 寛 2024

[雑誌論文] Test Point Selection Using Deep Graph Convolutional Networks and Advantage Actor Critic (A2C) Reinforcement Learning

Shaoqi Wei, Kohei Shiotani, Senling Wang, Hiroshi Kai, Yoshinobu Higami, Hiroshi Takahashi, Gang Wang 2023

[学会発表] メモリズムパターンマッチングアクセラレータのFPGA 実装と性能評価

本田 志遠,西川 竜矢,周 細紅,王 森レイ,甲斐 博,樋上 喜信,高橋 寛,井上 克己 2023

[雑誌論文] メモリズムパターンマッチングアクセラレータのFPGA 実装と性能評価

本田 志遠,西川 竜矢,周 細紅,王 森レイ,甲斐 博,樋上 喜信,高橋 寛,井上 克己 2023

[学会発表] Test Point Selection Using Deep Graph Convolutional Networks and Advantage Actor Critic (A2C) Reinforcement Learning

Shaoqi Wei, Kohei Shiotani, Senling Wang, Hiroshi Kai, Yoshinobu Higami, Hiroshi Takahashi, Gang Wang 2023

[雑誌論文] 深層強化学習によるマルチサイクルBIST向けテストポイント選定法

塩谷 晃平,西川 竜矢,魏 少奇,王 森レイ,甲斐 博,樋上 喜信,高橋 寛 2023