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データサイエンスに基づくチームスポーツ戦術モデルとスキル学習支援

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-22K12314
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 徳島大学
代表研究者 松浦 健二
研究分担者 上田 哲史
研究分担者 竹内 寛典
研究分担者 和田 智仁
研究期間 開始年月日 2022/4/1
研究期間 終了年度 2024
研究ステータス 交付 (2023/4/1)
配分額(合計) 4,290,000 (直接経費 :3,300,000、間接経費 :990,000)
配分額(履歴) 2024年度:1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000)
2023年度:1,950,000 (直接経費 :1,500,000、間接経費 :450,000)
2022年度:1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000)
キーワード 学習支援システム
戦術学習
MOT
VRシミュレータ
スペーシング
チームスポーツ
戦術モデル
スキル学習

研究成果

[学会発表] MR環境を用いたバスケットボールの注視動向の学習支援

高木翔大, 松浦健二, 竹内寛典 2024

[学会発表] プレイヤー検出による実映像からのアニメーション生成

漆原和輝, 松浦健二, 竹内寛典, 和田智仁 2024

[雑誌論文] Multiplayer Tracking with Diagonal Video to Support Basketball Tactical Learning

Matsuura Kenji、Takeuchi Hironori、Urushihara Kazuki、Tanioka Hiroki、Karungaru Stephen、Wada Tomohito 2024

[学会発表] バスケットボールの低リスクパス領域把握に関する初学者支援

柴崎剛人, 松浦健二, 竹内寛典, 小野健太郎 2024

[雑誌論文] Performed-Tactics Detection of a Basketball Match using Multi-Object Tracking Technology Applicable for a Movie

Kenji Matsuura, Kota Jobe, Hiroki Tanioka, Hironori Takeuchi, Tetsushi Ueta 2023

[学会発表] バスケットボールの実映像からのプレイヤトラッキングによる基本戦術理解支援

条辺 康太, 竹内 寛典, 松浦 健二 2023

[雑誌論文] Double-sided Design for Reinforcing Private Training of Basketball with an Advanced Imagery Opponent

Matsuura Kenji、Tanioka Hiroki、Karungaru Stephen、Wada Tomohito、Gotoda Naka 2023

[学会発表] MR環境を活用したバスケットボールの着眼点の改善支援

山岡 凛, 竹内 寛典, 松浦 健二 2023

[学会発表] 数理モデルを応用した戦術学習支援システム設計の検討

竹内寛典, 小野健太郎, 松浦健二, 上田哲史 2023