メモリ型再構成エッジデバイスにおける高信頼性知的処理機能の設計法に関する研究
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-22K11955 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 愛媛大学 |
| 代表研究者 | 王 森レイ |
| 研究分担者 | 樋上 喜信 |
| 研究分担者 | 高橋 寛 |
| 研究期間 開始年月日 | 2022/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2024 |
| 研究ステータス | 完了 (2024/4/1) |
| 配分額（合計） | 3,640,000 (直接経費 :2,800,000、間接経費 :840,000) |
| 配分額（履歴） |
2024年度：1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) 2023年度：1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2022年度：1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000) |
| キーワード | 深層学習 バイナリニューラル メモリズム論理再構成デバイス バイナリーニューラルネットワーク バウンダリスキャン セキュリティ テスト容易化 時空間グラフ畳み込みニューラルネットワーク AI（人工知能） MRP ニューラルネットワーク（NN） シストリックアレイ 深層強化学習 集積回路回路 シストリックアーキテクチャ メモリ ディペンダブルコンピューティング テスト |