深層学習を用いた脳心事故発生予測モデルの構築と検証に関する研究
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-22K10557 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 愛媛大学 |
| 代表研究者 | 加藤 匡宏 |
| 研究分担者 | 山内 加奈子 |
| 研究分担者 | 丸山 広達 |
| 研究分担者 | 斉藤 功 |
| 研究期間 開始年月日 | 2022/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2026 |
| 研究ステータス | 交付 (2024/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000) |
| 配分額（履歴） |
2026年度：650,000 (直接経費 :500,000、間接経費 :150,000) 2025年度：390,000 (直接経費 :300,000、間接経費 :90,000) 2024年度：650,000 (直接経費 :500,000、間接経費 :150,000) 2023年度：390,000 (直接経費 :300,000、間接経費 :90,000) 2022年度：2,080,000 (直接経費 :1,600,000、間接経費 :480,000) |
| キーワード | ニューラルネットワーク 心筋梗塞発症予測 ニューラルネットワークモデル 脳心事故発症予測 ヘルスプロモーション 予備実験 単層ニューラルネットワーク 職域コホート 健康調査 脳心事故予測 住民基本健康診査 疾病登録 再帰型ニューラルネットワークモデル 深層学習 |