サステナビリティ情報開示の財務的効果－操作変数の探索と因果機械学習―
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-25K05420 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 近畿大学 |
| 代表研究者 | 川原 尚子 |
| 研究分担者 | 浅野 信博 |
| 研究分担者 | 松本 祥尚 |
| 研究分担者 | 入江 賀子 |
| 研究期間 開始年月日 | 2025/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2027 |
| 研究ステータス | 交付 (2025/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,420,000 (直接経費 :3,400,000、間接経費 :1,020,000) |
| 配分額（履歴） |
2027年度：1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) 2026年度：1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2025年度：2,210,000 (直接経費 :1,700,000、間接経費 :510,000) |
| キーワード | サステナビリティ情報開示 操作変数法 因果フォレスト ダブル機械学習 最適政策学習 |