習熟度と難易度とのマッチングを考慮した学習者適応型コンテンツ推薦手法
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-25330364 |
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研究種目 | 基盤研究(C) |
研究分野 | 総合系 情報学 情報学フロンティア ウェブ情報学・サービス情報学 |
研究機関 | 高知大学 |
代表研究者 | 三好 康夫 |
研究分担者 | 塩田 研一 |
研究分担者 | 鈴木 一弘 |
研究分担者 | 岡本 竜 |
研究協力者 | 濱田 一伸 |
研究協力者 | 冨田 大樹 |
研究協力者 | 藤崎 優理 |
研究協力者 | 南 祐希 |
研究期間 開始年月日 | 2013/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2016 |
研究ステータス | 完了 (2016/4/1) |
配分額(合計) | 4,680,000 (直接経費 :3,600,000、間接経費 :1,080,000) |
配分額(履歴) |
2016年度:1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) 2015年度:1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2014年度:1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000) 2013年度:1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) |
キーワード | 学習コンテンツ 難易度推定 習熟度推定 コンテンツ推薦 学習習慣 習慣化支援 レシピ 学習コンテンツ推薦 習熟度 難易度 |