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ソフトウェア品質に対してコメント文がもたらす功罪に関する実証的研究

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-25330083
研究種目 基盤研究(C)
研究分野 総合系
情報学
計算基盤
ソフトウェア
研究機関 愛媛大学
代表研究者 阿萬 裕久
研究分担者 天嵜 聡介
研究分担者 平田 孝志
研究期間 開始年月日 2013/4/1
研究期間 終了年度 2015
研究ステータス 完了 (2015/4/1)
配分額(合計) 4,810,000 (直接経費 :3,700,000、間接経費 :1,110,000)
配分額(履歴) 2015年度:1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000)
2014年度:1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000)
2013年度:2,080,000 (直接経費 :1,600,000、間接経費 :480,000)
キーワード コメント文
ソフトウェア品質
リファクタリング

研究成果

[学会発表] Empirical Analysis of Change-Proneness in Methods Having Local Variables with Long Names and Comments

Hirohisa Aman, Sousuke Amasaki, Takashi Sasaki and Minoru Kawahara 2015

[学会発表] 変数名とスコープの長さ及びコメントに着目したフォールト潜在性に関する定量的調査

阿萬 裕久,天嵜 聡介,佐々木 隆志,川原 稔 2015

[学会発表] Predicting Fault-Prone Methods Focusing on the Combination of Inner Comments and Documentation Comments

Hirohisa Aman, Sousuke Amasaki, Takashi Sasaki and Minoru Kawahara 2015

[学会発表] オープンソース開発における開発者ごとでのコメント記述の傾向に関する調査

中野貴史,佐々木隆志,川原稔,阿萬裕久 2015

[雑誌論文] Lines of Comments as a Noteworthy Metric for Analyzing Fault-Proneness in Methods

Hirohisa AMAN, Sousuke AMASAKI, Takashi SASAKI and Minoru KAWAHARA 2015

[学会発表] 共変更の新しさと開発者の貢献度合いに着目したロジカルカップリングの評価 ---ソースコード修正漏れの自動検出に向けて---

尾田 祐之介,阿萬 裕久,川原 稔 2015

[雑誌論文] Feature Envy とコメント文の関連性に関する考察

藤井 里沙,天嵜 聡介,阿萬 裕久,横川 智教 2014

[学会発表] 小規模プログラムにおけるコメント行数とフォールト潜在性の関係に関する調査

阿萬 裕久 2013

[学会発表] メソッドの中に書かれるコメントと前に書かれるコメントのフォールト潜在予測に関する定量的考察

阿萬 裕久 2013

[学会発表] コメントの記述位置の違いに着目したフォールト潜在性の分析 --メソッドの前に書かれるコメントとメソッドの中に書かれるコメント--

阿萬 裕久 2013

[学会発表] コードの不吉な匂いとコメント文の関連性について

藤井 里沙, 天嵜 聡介, 阿萬 裕久 2013

[学会発表] ソフトウェアメトリクスとその関連分野の研究動向について

阿萬 裕久 2013

[学会発表] Mutistage Growth Model for Code Change Events in Open Source Software Development: An Example using Development of Nagios

Hirohisa Aman, Akiko Yamashita, Takashi Sasaki and Minoru Kawahara 0

[学会発表] Empirical Analysis of Fault-proneness in Methods by Focusing on their Comment Lines

Hirohisa Aman, Sousuke Amasaki, Takashi Sasaki and Minoru Kawahara 0

[学会発表] Empirical analysis of comments and fault-proneness in methods: can comments point to faulty methods?

Hirohisa Aman, Sousuke Amasaki, Takashi Sasaki and Minoru Kawahara 0

[学会発表] How Developers Comment on Code Smell? An Empirical Analysis on Feature Envy

Sousuke Amasaki, Tomoyuki Yokogawa, Risa Fujii and Hirohisa Aman 0