深層学習を用いたドライブレコーダの映像解析による危険動作の自動検出
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-24K07963 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 愛媛大学 |
| 代表研究者 | 木下 浩二 |
| 研究期間 開始年月日 | 2024/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2026 |
| 研究ステータス | 交付 (2024/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,290,000 (直接経費 :3,300,000、間接経費 :990,000) |
| 配分額（履歴） |
2026年度：1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2025年度：520,000 (直接経費 :400,000、間接経費 :120,000) 2024年度：2,730,000 (直接経費 :2,100,000、間接経費 :630,000) |
| キーワード | 危険動作検出 深層学習 |