潜在空間最適構成理論の構築と経済学、医学、生成系AIへの応用
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-24H00703 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(A) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 東京大学 |
| 代表研究者 | 山西 健司 |
| 研究分担者 | 朝岡 亮 |
| 研究分担者 | 谷戸 正樹 |
| 研究分担者 | 久野 遼平 |
| 研究分担者 | 木脇 太一 |
| 研究期間 開始年月日 | 2024/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2026 |
| 研究ステータス | 交付 (2024/4/1) |
| 配分額（合計） | 45,240,000 (直接経費 :34,800,000、間接経費 :10,440,000) |
| 配分額（履歴） |
2024年度：16,380,000 (直接経費 :12,600,000、間接経費 :3,780,000) |
| キーワード | 潜在空間 機械学習 記述長最小原理 緑内障 生成系AI |