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木脇 太一
高知大学
2026年9月8日更新
- 職名
- 准教授
- 電話
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- 電子メール
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- 学歴
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- 学位
- 博士 (工学) (2015年9月 東京大学)
修士 (工学) (2011年3月 東京大学)
学士 (工学) (2009年3月 千葉大学) - 職歴・経歴
- 2023年3月 - 高知大学 理工学部門 准教授
2022年4月 - 2023年2月 東京大学大学院 情報理工学系研究科 特任講師
2015年12月 - 2022年3月 東京大学大学院 情報理工学系研究科 特任助教
- 専門分野・研究分野
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2026年9月8日更新
- 専門分野・研究分野
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- 担当経験のある授業科目
- - 機械学習入門 - 統計学の基礎 - ICTリテラシー
- 指導経験
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2026年9月8日更新
- 専門分野・研究分野
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- 研究テーマ
- - 眼科学を中心とした医療データ分析 - 機械学習アルゴリズムの分析
- 著書
- ［図解］大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる 久野 遼平・木脇 太一 角川書店 2019年9月
計算論的眼科学データからの緑内障数理モデリング 朝岡 亮 、木脇太一 サイエンス社 2019年6月
大学４年間のデータサイエンスが１０時間でざっと学べる 久野 遼平・木脇 太一 角川書店 2018年4月
人工知能はこうして創られる 合原一幸, 牧野貴樹, 金山 博, 河野 崇, 木脇太一, 青野真士 ウェッジ 2017年9月 - 論文
- Predicting 10-2 visual field from optical coherence tomography in glaucoma using deep learning corrected with 24-2/30-2 visual field Y. Hashimoto, T. Kiwaki, H. Sugiura, S. Asano, H. Murata, Y. Fujino, M. Matsuura, A. Miki, K. Mori, Y. Ikeda, T. Kanamoto, J. Yamagami, K. Inoue, M. Tanito, K. Yamanishi, R. Asaoka Translational Vision Science & Technology 10 (28) 1-9 2021年11月1日 査読有り 研究論文（学術雑誌） 共著者
A joint multitask learning model for cross-sectional and longitudinal predictions of visual field using optical coherence tomography R. Asaoka, L Xu, H. Murata, T. Kiwaki, M. Matsuura, Y. Fujino, M. Tanito, K. Mori, Y. Ikeda, T. Kanamoto, K. Inoue, J. Yamagami, and K. Yamanishi Ophthalmology Science 1 (4) 100055-100055 2021年9月1日 査読有り 研究論文（学術雑誌） 共著者
Deep learning model to predict visual field in central 10° from optical coherence tomography measurement in glaucoma Y. Hashimoto, R. Asaoka, T. Kiwaki, H. Sugiura, S. Asano, H. Murata, Y. Fujino, M. Matsuura, A. Miki, K. Mori, Y. Ikeda, T. Kanamoto, J. Yamagami, K. Inoue, M. Tanito, and K. Yamanishi British Journal of Ophthalmology 105 507-513 2021年4月1日 査読有り 研究論文（学術雑誌） 共著者
Predicting the Glaucomatous Central 10-Degree Visual Field from Optical Coherence Tomography Using Deep Learning and Tensor Regression L. Xu, R. Asaoka, T. Kiwaki, H. Murata, Y. Fujino, M. Matsuura, Y. Hashimoto, S. Asano, A. Miki, K. Mori, Y. Ikeda, T. Knamoto, J. Yamagami, K. Inoue, K. Tanito, K. Yamanishi American Journal of Ophthalmology 218 304-313 2020年10月1日 査読有り 研究論文（学術雑誌） 共著者
Improving visual field trend analysis with optical coherence tomography and deeply-regularized latent-space linear regression L. Xu, R. Asaoka, H. Murata, T. Kiwaki, Y. Zheng, M. Matsuura, Y. Fujino, M. Tanito, K. Mori, Y. Ikeda, T. Kanamoto, K. Yamanishi Ophthalmology Glaucoma 4 78-88 2020年8月1日 査読有り 研究論文（学術雑誌） 共著者
Detection of Longitudinal Visual Field Progression in Glaucoma Using Machine Learning Detection of Longitudinal Visual Field Progression in Glaucoma Using Machine Learning AJO 193 71-79 2018年9月1日 査読有り 研究論文（学術雑誌） 共著者
An effect of initial distribution covariance for annealing Gaussian restricted Boltzmann machines T. Kiwaki and K. Aihara Artificial Intelligence Research 4 53-59 2015年4月1日 査読有り 研究論文（学術雑誌） 共著者（筆頭）
Quantitative Assessment Method for Computer-generated Holograms Free from the Effect of Viewpoint T. Kiwaki, T. Shimobaba, N. Masuda, and T. Ito Optics Letters 35 1112-1114 2010年4月1日 査読有り 研究論文（学術雑誌） 共著者（筆頭） - MISC
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- 総説・解説
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- 講演・発表
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- 研究会・報告書
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- 特許
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- 作品
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- 補助金・競争的資金
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- その他
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2026年9月8日更新
- 専門分野・研究分野
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- 所属学会・所属協会
- 2024年 - 人工知能学会
- 委員歴・役員歴
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- 受賞
- 2024年5月 人工知能学会全国大会優秀賞 自然勾配近似法を起点としたバッチ正規化の数理的理解 人工知能学会
2011年9月 NOLTA 2011 Student Paper Award A Theory of Distributed Code Integration for Cortical Circuits IEICE
2010年3月 未踏 IT人材発掘・育成事業(未踏ユース)スーパークリエーター認定 Emacs的なドローソフトの開発 情報処理推進機構 木脇太一 - 活動
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更新
更新
Ｊグローバル
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リサーチマップ
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- 経歴
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- 受賞
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- Misc
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- 論文
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- 講演・口頭発表等
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- 特許
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- 学歴
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- 委員歴
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- 社会貢献活動
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2026年9月5日更新
- 研究者番号
- 70786011
- 所属（現在）
- 2026/4/1 : 高知大学, 理工学部情報科学科, 准教授
- 所属（過去の研究課題
情報に基づく）*注記 - 2026/4/1 : 高知大学, 理工学部情報科学科, 准教授
2023/4/1 – 2026/4/1 : 高知大学, 教育研究部自然科学系理工学部門, 准教授
2018/4/1 – 2021/4/1 : 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特任助教
- 審査区分/研究分野
-
研究代表者
小区分61040:ソフトコンピューティング関連
小区分61030:知能情報学関連研究代表者以外
中区分61:人間情報学およびその関連分野
小区分25030:防災工学関連
- キーワード
-
研究代表者
機械学習 / 眼科学 / ニューラルネットワーク / 緑内障 / マルチタスク学習 / 深層ニューラルネットワーク / 医療画像分析 / 医療データマイニング / バッチ正規化 / PCA / 最適 / 最適輸送 / 多様体 / 幾何学
研究代表者以外
潜在空間 / 機械学習 / 記述長最小原理 / 緑内障 / 生成系AI / 埋め込み / ネットワーク / データサイエンス / 水位予測 / インドモンスーン / 気象パラメタ
研究課題
研究成果
共同研究者
注目研究はありません。