文脈理解可能な「AI話しことばチェッカー」の開発と実証評価
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-23K24961 |
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研究種目 | 基盤研究(B) |
研究分野 | |
研究機関 | 帝京大学 |
代表研究者 | 山下 由美子 |
研究分担者 | 小松川 浩 |
研究分担者 | 湯川 治敏 |
研究分担者 | 秋山 英治 |
研究分担者 | 日永 龍彦 |
研究分担者 | 加藤 竜哉 |
研究分担者 | 仲道 雅輝 |
研究分担者 | 山川 広人 |
研究期間 開始年月日 | 2022/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2026 |
研究ステータス | 交付 (2024/4/1) |
配分額(合計) | 15,730,000 (直接経費 :12,100,000、間接経費 :3,630,000) |
配分額(履歴) |
2026年度:3,120,000 (直接経費 :2,400,000、間接経費 :720,000) 2025年度:2,990,000 (直接経費 :2,300,000、間接経費 :690,000) 2024年度:2,860,000 (直接経費 :2,200,000、間接経費 :660,000) 2023年度:3,250,000 (直接経費 :2,500,000、間接経費 :750,000) 2022年度:3,510,000 (直接経費 :2,700,000、間接経費 :810,000) |
キーワード | 話しことばチェッカー 話し言葉 学習支援システム レポート AI 初年次 機械学習 システム開発 |