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文脈理解可能な「AI話しことばチェッカー」の開発と実証評価

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-23K24961
研究種目 基盤研究(B)
研究分野
研究機関 帝京大学
代表研究者 山下 由美子
研究分担者 小松川 浩
研究分担者 湯川 治敏
研究分担者 秋山 英治
研究分担者 日永 龍彦
研究分担者 加藤 竜哉
研究分担者 仲道 雅輝
研究分担者 山川 広人
研究期間 開始年月日 2022/4/1
研究期間 終了年度 2026
研究ステータス 交付 (2024/4/1)
配分額(合計) 15,730,000 (直接経費 :12,100,000、間接経費 :3,630,000)
配分額(履歴) 2026年度:3,120,000 (直接経費 :2,400,000、間接経費 :720,000)
2025年度:2,990,000 (直接経費 :2,300,000、間接経費 :690,000)
2024年度:2,860,000 (直接経費 :2,200,000、間接経費 :660,000)
2023年度:3,250,000 (直接経費 :2,500,000、間接経費 :750,000)
2022年度:3,510,000 (直接経費 :2,700,000、間接経費 :810,000)
キーワード 話しことばチェッカー
話し言葉
学習支援システム
レポート
AI
初年次
機械学習
システム開発

研究成果

[雑誌論文] 日本語を母語とする大学生の話し言葉・書き言葉に対する意識と学習観

秋山英治 2022

[学会発表] 複数の大学における話しことばチェッカーの試用と結果

山川広人、川越颯亮、秋山英治、加藤竜哉、小松川浩、山下由美子 2022

[学会発表] 文脈理解可能な「AI話しことばチェッカー」開発および知的学習支援システムへの拡張

山下由美子、加藤竜哉、湯川治敏、日永龍彦、小松川浩、仲道雅輝、秋山英治、川越颯亮 2022