深層学習による言語生成の評価データセットの構築と品質推定
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-23K24907 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(B) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 一橋大学 東京都立大学 |
| 代表研究者 | 小町 守 |
| 研究分担者 | 須藤 克仁 |
| 研究分担者 | 三田 雅人 |
| 研究分担者 | 梶原 智之 |
| 研究分担者 | 岡 照晃 |
| 研究期間 開始年月日 | 2024/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2024 |
| 研究ステータス | 完了 (2024/4/1) |
| 配分額（合計） | 17,420,000 (直接経費 :13,400,000、間接経費 :4,020,000) |
| 配分額（履歴） |
2024年度：5,720,000 (直接経費 :4,400,000、間接経費 :1,320,000) 2023年度：4,680,000 (直接経費 :3,600,000、間接経費 :1,080,000) 2022年度：7,020,000 (直接経費 :5,400,000、間接経費 :1,620,000) |
| キーワード | 深層学習 品質推定 言語生成 言語理解 自然言語処理 評価 文法誤り訂正 機械翻訳 テキスト平易化 |