新型コロナ様パンデミックを誘因する未知&変異病原ウイルスの下水からの早期検出手法
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-23K22890 |
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研究種目 | 基盤研究(B) |
研究分野 | |
研究機関 | 東北大学 |
代表研究者 | 大村 達夫 |
研究分担者 | 佐野 大輔 |
研究分担者 | 渡辺 幸三 |
研究期間 開始年月日 | 2022/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2024 |
研究ステータス | 交付 (2024/4/1) |
配分額(合計) | 17,420,000 (直接経費 :13,400,000、間接経費 :4,020,000) |
配分額(履歴) |
2024年度:5,590,000 (直接経費 :4,300,000、間接経費 :1,290,000) 2023年度:5,460,000 (直接経費 :4,200,000、間接経費 :1,260,000) 2022年度:6,370,000 (直接経費 :4,900,000、間接経費 :1,470,000) |
キーワード | 下水疫学 ウイルス 水環境 ゲノム 機械学習 次世代シークエンサー 下水 |