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ノードグラフの検証自動化に基づくビデオゲーム開発のQA/QCプロセスの効率化

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-23K11382
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 岡山県立大学
代表研究者 横川 智教
研究分担者 天嵜 聡介
研究分担者 阿萬 裕久
研究期間 開始年月日 2023/4/1
研究期間 終了年度 2025
研究ステータス 交付 (2023/4/1)
配分額(合計) 4,680,000 (直接経費 :3,600,000、間接経費 :1,080,000)
配分額(履歴) 2025年度:1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000)
2024年度:1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000)
2023年度:1,690,000 (直接経費 :1,300,000、間接経費 :390,000)
キーワード モデル検査
ビデオゲーム
Unreal Engine
自動検証
ビデオゲーム開発
ノードグラフ

研究成果

[学会発表] A Trend Analysis of Test Smells in Python Test Code Over Commit History

Y. Fushihara, H. Aman, S. Amasaki, T. Yokogawa and M. Kawahara 2023

[学会発表] An Evaluation of Word Embeddings on Vulnerability Prediction with Software Metrics

S. Amasaki, T. Yokogawa and H. Aman 2023

[学会発表] ビジュアルプログラミングを用いた nuXmv のモデル生成支援環境の評価

水本拓海, 横川智教, 天嵜聡介, 阿萬裕久, 有本和民 2023

[学会発表] 初学者を対象としたビジュアルプログラミングに基づくモデル検査支援環境の評価

豊田起万,横川智教,天嵜聡介,阿萬裕久, 有本和民 2023

[学会発表] Applying Symbolic Model Checking to Node-graph Style Game Scripts with Time Constraints

R. Tanaka, T. Yokogawa, S. Amasaki, H. Aman and K. Arimoto 2023

[雑誌論文] An automated detection of confusing variable pairs with highly similar compound names in Java and Python programs

Aman Hirohisa、Amasaki Sousuke、Yokogawa Tomoyuki、Kawahara Minoru 2023

[学会発表] A Comparative Study of Hybrid Fault-Prone Module Prediction Models Using Association Rule and Random Forest

S. Irie, H. Aman, S. Amasaki, T. Yokogawa and M. Kawahara 2023