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深層強化学習による視野検査の最適化および堅牢化に関する基礎研究

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-23K11322
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 愛媛大学
代表研究者 川原 稔
研究分担者 佐伯 昌造
研究期間 開始年月日 2023/4/1
研究期間 終了年度 2025
研究ステータス 交付 (2023/4/1)
配分額(合計) 4,680,000 (直接経費 :3,600,000、間接経費 :1,080,000)
配分額(履歴) 2025年度:1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000)
2024年度:1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000)
2023年度:2,340,000 (直接経費 :1,800,000、間接経費 :540,000)
キーワード 深層強化学習
視野検査
計測アルゴリ ズム

研究成果

[学会発表] 変数の型名と代入式に着目した命名パターンと大規模言語モデルを活用した変数名評価に関する考察

森 哉尋・阿萬 裕久・川原 稔 2024

[学会発表] テストコードにおけるテストスメルの存在とバグ潜在性の関係に関する定量的調査

伏原 裕生・阿萬 裕久・川原 稔 2024

[雑誌論文] 変数名の自動評価に向けた名前のゆらぎに関する調査

森 哉尋・阿萬 裕久・川原 稔 2023

[学会発表] A Comparative Study of Hybrid Fault-Prone Module Prediction Models Using Association Rule and Random Forest

Shinnosuke Irie・Hirohisa Aman・Sousuke Amasaki・Tomoyuki Yokogawa・Minoru Kawahara 2023

[雑誌論文] スペクトル情報とソースコード行の新しさを組み合せたバグ限局手法

髙橋 佑介・阿萬 裕久・川原 稔 2023

[学会発表] A Trend Analysis of Test Smells in Python Test Code Over Commit History

Yuki Fushihara・Hirohisa Aman・Sousuke Amasaki・Tomoyuki Yokogawa・Minoru Kawahara 2023

[雑誌論文] An Automated Detection of Confusing Variable Pairs with Highly Similar Compound Names in Java and Python Programs

Hirohisa Aman・Sousuke Amasaki・Tomoyuki Yokogawa・Minoru Kawahara 2023

[雑誌論文] 記号実行とミューテーションを活用したプログラム正誤判定の効率化

大嶋 琉太・阿萬 裕久・川原 稔 2023

[雑誌論文] Python テストコードの連続変更コミットにおけるテストスメルの変化動向

伏原 裕生・阿萬 裕久・川原 稔 2023