深層学習とデータ同化に基づく放射線核種と強度分布の同時推定法の開発
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-23K11249 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 香川大学 |
| 代表研究者 | 藤本 憲市 |
| 研究分担者 | 阪間 稔 |
| 研究分担者 | 村井 礼 |
| 研究期間 開始年月日 | 2023/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2026 |
| 研究ステータス | 交付 (2023/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,810,000 (直接経費 :3,700,000、間接経費 :1,110,000) |
| 配分額（履歴） |
2026年度：910,000 (直接経費 :700,000、間接経費 :210,000) 2025年度：910,000 (直接経費 :700,000、間接経費 :210,000) 2024年度：1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) 2023年度：1,820,000 (直接経費 :1,400,000、間接経費 :420,000) |
| キーワード | 深層学習 放射線核種と強度分布の推定 |