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レディオミクス画像解析に基づく新たな放射線治療戦略構築に資する研究

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-23K07158
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 徳島大学
代表研究者 生島 仁史
研究分担者 芳賀 昭弘
研究分担者 山下 理子
研究分担者 工藤 隆治
研究分担者 佐々木 幹治
研究分担者 大谷 環樹
研究期間 開始年月日 2023/4/1
研究期間 終了年度 2025
研究ステータス 交付 (2023/4/1)
配分額(合計) 4,420,000 (直接経費 :3,400,000、間接経費 :1,020,000)
配分額(履歴) 2025年度:650,000 (直接経費 :500,000、間接経費 :150,000)
2024年度:1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000)
2023年度:2,340,000 (直接経費 :1,800,000、間接経費 :540,000)
キーワード 放射線治療
レディオミクス
MRI
治療効果予測
再発予測
治療効果判定
非小細胞肺癌

研究成果

[学会発表] 転移性脳腫瘍に対する放射線治療後の脳壊死と再発を鑑別する11C-Mthionine PET Radiomicsモデルの開発

門田 香音, 松元 友暉, 佐々木 幹治, 下川 通仁, 芳賀 昭弘, 生島 仁史 2024

[学会発表] The differential diagnosis of recurrent brain metastasis or radiationinduced brain necrosis by radiomics analysis using C-11 methionine positron emission tomography

Kanon Monda, Hitoshi Ikushima, Yuki Matsumoto, Motoharu Sasaki, Michihito Shimokawa, and Akihiro Haga 2024

[学会発表] Proposal of a rigid registration method for contrast-enhanced MRI and C-11 methionine PET using iterative closest point and convolutional Neural Network

Kanon Monda, Hitoshi Ikushima, Yuki Matsumoto, Motoharu Sasaki, Michihito Shimokawa, and Masafumi Harada 2023

[学会発表] 脳転移放射線治療後の壊死と再発の鑑別におけるMTI Radiomicsの有用性

下川 通仁, 佐々木 幹治, 芳賀 昭弘, 生島 仁史 2023

[雑誌論文] Early Prediction of Radiotherapeutic Efficacy in a Mouse Model of Non-Small Cell Lung Carcinoma Using <sup>18</sup>F-FLT and <sup>18</sup>F-FDG PET/CT

Otani Tamaki、Ikushima Hitoshi、Bando Yoshimi、Yamashita Michiko、Kuwahara Kenmei、Otsuka Hideki、Kondo Kazuya、Miyoshi Hirokazu 2023