データマイニング技術でヒトにおける医薬品の安全性を予測し得るか？
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-23590185 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | 生物系 医歯薬学 薬学 医療系薬学 |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 山内 あい子 |
| 研究分担者 | 佐藤 陽一 |
| 研究分担者 | 坂本 久美子 |
| 研究期間 開始年月日 | 2011/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2013 |
| 研究ステータス | 完了 (2013/4/1) |
| 配分額（合計） | 5,460,000 (直接経費 :4,200,000、間接経費 :1,260,000) |
| 配分額（履歴） |
2013年度：260,000 (直接経費 :200,000、間接経費 :60,000) 2012年度：1,950,000 (直接経費 :1,500,000、間接経費 :450,000) 2011年度：3,250,000 (直接経費 :2,500,000、間接経費 :750,000) |
| キーワード | 医薬品安全性情報 データマイニング ヒト毒性予測 |