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ニューラルネットワークを適用した瓦磁気記録のための信号処理方式に関する研究

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-22K14259
研究種目 若手研究
研究分野
研究機関 愛媛大学
代表研究者 西川 まどか
研究期間 開始年月日 2022/4/1
研究期間 終了年度 2026
研究ステータス 交付 (2023/4/1)
配分額(合計) 3,120,000 (直接経費 :2,400,000、間接経費 :720,000)
配分額(履歴) 2026年度:520,000 (直接経費 :400,000、間接経費 :120,000)
2025年度:520,000 (直接経費 :400,000、間接経費 :120,000)
2024年度:520,000 (直接経費 :400,000、間接経費 :120,000)
2023年度:520,000 (直接経費 :400,000、間接経費 :120,000)
2022年度:1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000)
キーワード 瓦磁気記録
LDPC符号化・繰返し復号化方式
ニューラルネットワーク
遺伝的アルゴリズム
SMR
LDPC
繰返し復号

研究成果

[雑誌論文] A study on acceleration of SP decoder using reliability of recording sequence by neural network based on parity check result in SMR system

Nishikawa Madoka, Nakamura Yasuaki, Kanai Yasushi, Okamoto Yoshihiro 2024

[学会発表] SMRにおけるSP復号器の性能改善に関する一検討

西川 まどか, 仲村 泰明, 金井 靖, 岡本 好弘 2023

[学会発表] A Study on Accelerating SP decoding by Neural Network in SMR System

Madoka Nishikawa, Yasuaki Nakamura, Yasushi Kanai, and Yoshihiro Okamoto 2023

[雑誌論文] A Study on Accelerating SP Decoding by Neural Network in SMR System

Nishikawa Madoka, Nakamura Yasuaki, Kanai Yasushi, Okamoto Yoshihiro 2023

[学会発表] A study on acceleration of SP decoder using reliability of recording sequence by neural network based on parity check result in SMR system

Nishikawa Madoka, Nakamura Yasuaki, Kanai Yasushi, Okamoto Yoshihiro 2023

[学会発表] A Study on Accelerating SP Decoding by Neural Network in SMR System

Nishikawa Madoka, Nakamura Yasuaki, Kanai Yasushi, Okamoto Yoshihiro 2023

[学会発表] ニューラルネットワークにより記録パターンの影響を考慮したSP復号の性能評価

西川 まどか, 仲村 泰明, 金井 靖, 岡本 好弘 2023