トップ研究者を探す人工知能を用いたSynthetic MRIでの乳腺病変の新たな良悪性判定法の開発

人工知能を用いたSynthetic MRIでの乳腺病変の新たな良悪性判定法の開発

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-22K07797
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 愛媛大学
代表研究者 武智恵
研究分担者 松田 卓也
研究分担者 小川 遼
研究分担者 城戸 輝仁
研究期間 開始年月日 2022/4/1
研究期間 終了年度 2025
研究ステータス 交付 (2022/4/1)
配分額(合計) 3,510,000 (直接経費 :2,700,000、間接経費 :810,000)
配分額(履歴) 2025年度:520,000 (直接経費 :400,000、間接経費 :120,000)
2024年度:390,000 (直接経費 :300,000、間接経費 :90,000)
2023年度:520,000 (直接経費 :400,000、間接経費 :120,000)
2022年度:2,080,000 (直接経費 :1,600,000、間接経費 :480,000)
キーワード 乳癌
乳腺MRI
Synthetic MRI
定量マッピング
人工知能
レディオミクス特徴量
機械学習