深層学習モデルを用いた都市高速道路の需要対応型料金に関する研究
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-22K04358 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 関西大学 |
| 代表研究者 | 秋山 孝正 |
| 研究分担者 | 井ノ口 弘昭 |
| 研究分担者 | 奥嶋 政嗣 |
| 研究期間 開始年月日 | 2022/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2024 |
| 研究ステータス | 交付 (2022/4/1) |
| 配分額（合計） | 3,510,000 (直接経費 :2,700,000、間接経費 :810,000) |
| 配分額（履歴） |
2024年度：1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) 2023年度：1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2022年度：1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000) |
| キーワード | 深層学習モデル 都市高速道路 需要対応型料金 路線別料金設定 メタヒューリステック手法 |