新型コロナ様パンデミックを誘因する未知＆変異病原ウイルスの下水からの早期検出手法
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-22H01620 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(B) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 東北大学 |
| 代表研究者 | 大村 達夫 |
| 研究分担者 | 佐野 大輔 |
| 研究分担者 | 渡辺 幸三 |
| 研究期間 開始年月日 | 2022/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2024 |
| 研究ステータス | 交付 (2023/4/1) |
| 配分額（合計） | 17,420,000 (直接経費 :13,400,000、間接経費 :4,020,000) |
| 配分額（履歴） |
2023年度：5,460,000 (直接経費 :4,200,000、間接経費 :1,260,000) 2022年度：6,370,000 (直接経費 :4,900,000、間接経費 :1,470,000) |
| キーワード | 下水疫学 機械学習 ウイルス 次世代シークエンサー 下水 |