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気象・植生関連の衛星・地上観測からのリスク的時空間変動検出システムの開発

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-21K11904
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 愛媛大学
代表研究者 本田 理恵
研究分担者 村田 健史
研究分担者 佐藤 晋介
研究分担者 佐々 浩司
研究分担者 村田 文絵
研究期間 開始年月日 2021/4/1
研究期間 終了年度 2023
研究ステータス 交付 (2022/4/1)
配分額(合計) 4,160,000 (直接経費 :3,200,000、間接経費 :960,000)
配分額(履歴) 2023年度:1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000)
2022年度:1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000)
2021年度:1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000)
キーワード 気象
植生
リスク的事象
ライフイベント
リアルタイムモニタリング
オブジェクト抽出・追跡
アラーティング
高次知識発見
時空間変動
リスク的変動
機械学習

研究成果

[学会発表] Automatic detection of hock echo by using deep learning(2023年8月予定)

Koji Sassa, Masaya Yamawaki, Rie Honda 2023

[学会発表] 3次元オブジェクトの混合正規分布によるモデリングと追跡 - グリッド・点群データのハイブリッド利用 -(2023年6月予定)

辻本 将之、本田 理恵、石川 勲 2023

[学会発表] 深層学習による監視カメラ画像からの漏斗雲の自動検出

佐々浩司、本田理恵 2022

[学会発表] 高知県で発生した線状降水帯のXバンド二重偏波レーダーRHI観測による鉛直構造観測

中陽,村田文絵,佐々浩司,藤井虎太朗 2022

[学会発表] 深層学習によるフックエコーの自動検出

佐々浩司、山脇正也、棚瀬旺和、久保智哉、本田理恵 2022

[雑誌論文] 敵対的生成ネットワークによる小天体の単色画像からの疑似カラー画像の推定

橋本 廉、岸 倫太郎、棚瀬 旺和、本田 理恵、はやぶさ2 ONCチーム 2022

[学会発表] GAN を用いた小惑星画像の超解像

岸倫太朗, 橋本廉, 棚瀬旺和, 本田理恵, はやぶさ2ONCチーム 2022

[雑誌論文] GAN を用いた小惑星画像の超解像

岸 倫太朗、橋本 廉、棚瀬 旺和、本田 理恵、はやぶさ2 ONCチーム 2022

[学会発表] 時空間オブジェクトの混合分布モデルによる追跡手法の安定性について

辻本将之, 本田理恵 2022

[学会発表] 敵対的生成ネットワークによる小天体の単色画像からの疑似カラー画像の推定

橋本 廉, 岸 倫太郎, 棚瀬 旺和, 本田 理恵, はやぶさ2 ONCチーム 2022

[学会発表] Automatic Detection of Funnel Clouds  from Observation Camera Images by Deep Learning

Koji Sassa, Rie Honda, Yuki Fujii, Muteki ARIOKA 2021

[学会発表] レーダー反射強度を用いた竜巻親雲の自動検出の試み

山脇正也, 本田理恵, 棚瀬旺和, 佐々浩司 2021

[学会発表] 衛星画像から得られた植生指標の季節変動のモデリングによる局所的変 動検知の試み

棚瀬 旺和, 本田 理恵 2021

[学会発表] 2005-2019年の四国における線状降水帯の特性と環境場の解析

宮原大輝,村田文絵 2021