機械学習を活用したデータ駆動型研究手法による電気絶縁材料劣化機構解明
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-21K04024 |
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研究種目 | 基盤研究(C) |
研究分野 | |
研究機関 | 愛媛大学 |
代表研究者 | 弓達 新治 |
研究分担者 | 門脇 一則 |
研究分担者 | 尾崎 良太郎 |
研究期間 開始年月日 | 2021/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2024 |
研究ステータス | 交付 (2022/4/1) |
配分額(合計) | 4,030,000 (直接経費 :3,100,000、間接経費 :930,000) |
配分額(履歴) |
2024年度:780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000) 2023年度:780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000) 2022年度:1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) 2021年度:1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000) |
キーワード | フェーズフィールドシミュレーション 電気トリーイング現象 機械学習 絶縁材料 ナノフィラー ポリマーコンポジット |