ディープラーニングによる交通事故リスク予測モデルの開発
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-20K14851 |
|---|---|
| 研究種目 | 若手研究 |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 愛媛大学 |
| 代表研究者 | 坪田 隆宏 |
| 研究期間 開始年月日 | 2020/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2021 |
| 研究ステータス | 完了 (2021/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,030,000 (直接経費 :3,100,000、間接経費 :930,000) |
| 配分額（履歴） |
2021年度：1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) 2020年度：2,470,000 (直接経費 :1,900,000、間接経費 :570,000) |
| キーワード | Traffic accident Traffic engineering Deep learning 畳込みニューラルネットワーク Accident prediction Accident Risk Deep Learning 畳込ニューラルネットワーク Traffic Safety 交通事故リスク 深層学習 高速道路 交通マネジメント ビッグデータ |