光子飛跡計算と深層学習による放射線強度分布推定の高精度化とIoT機器への実装
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-20K11991 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 香川大学 |
| 代表研究者 | 藤本 憲市 |
| 研究分担者 | 阪間 稔 |
| 研究期間 開始年月日 | 2020/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2023 |
| 研究ステータス | 交付 (2022/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,290,000 (直接経費 :3,300,000、間接経費 :990,000) |
| 配分額（履歴） |
2022年度：650,000 (直接経費 :500,000、間接経費 :150,000) 2021年度：780,000 (直接経費 :600,000、間接経費 :180,000) 2020年度：2,860,000 (直接経費 :2,200,000、間接経費 :660,000) |
| キーワード | 放射線強度分布推定 光子飛跡シミュレーション 深層ニューラルネットワーク 敵対的生成ネットワーク データ拡張 光子飛跡計算 深層学習 |