機械学習を悪用したサイバー攻撃に対抗するネットワークシステムの研究開発
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-20H04184 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(B) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 同志社大学 |
| 代表研究者 | 木村 共孝 |
| 研究分担者 | 平田 孝志 |
| 研究分担者 | 井上 文彰 |
| 研究分担者 | 阿萬 裕久 |
| 研究分担者 | 桂井 麻里衣 |
| 研究分担者 | 平栗 健史 |
| 研究期間 開始年月日 | 2020/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2022 |
| 研究ステータス | 交付 (2022/4/1) |
| 配分額（合計） | 17,940,000 (直接経費 :13,800,000、間接経費 :4,140,000) |
| 配分額（履歴） |
2022年度：4,030,000 (直接経費 :3,100,000、間接経費 :930,000) 2021年度：6,760,000 (直接経費 :5,200,000、間接経費 :1,560,000) 2020年度：7,150,000 (直接経費 :5,500,000、間接経費 :1,650,000) |
| キーワード | ネットワークセキュリティ 機械学習 サイバー攻撃 |