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観光資源の発掘・再評価 -機械学習による写真共有SNS分析を軸として-

KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る
研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-19K12569
研究種目 基盤研究(C)
研究分野
研究機関 四国大学
代表研究者 辻岡 卓
研究分担者 渡辺 公次郎
研究分担者 塚本 章宏
研究期間 開始年月日 2019/4/1
研究期間 終了年度 2023
研究ステータス 交付 (2022/4/1)
配分額(合計) 4,420,000 (直接経費 :3,400,000、間接経費 :1,020,000)
配分額(履歴) 2021年度:1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000)
2020年度:1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000)
2019年度:1,820,000 (直接経費 :1,400,000、間接経費 :420,000)
キーワード 観光資源評価
SNS
機械学習
画像分類
クラスタリング
特徴分析
観光資源魅力抽出
Instagram
AI
インバウンド観光
画像共有SNS
形態素解析
観光資源
写真共有SNS
画像分析

研究成果

[雑誌論文] Photo Classification Using Machine Learning to Understand the Interests of Tourists

Tsujioka Suguru、Watanabe Kojiro、Tsukamoto Akihiro 2023

[学会発表] A Study of Formalized Composition of Landscapes in Tokushima, Japan, Through Photos Posted on SNS

Akihiro Tsukamoto 2022

[学会発表] Instagram投稿写真からみた徳島県を訪れる観光客に需要される構図

川口夕奈, 塚本章宏, 辻岡 卓 2022

[学会発表] 徳島市中心部における観光資源の特徴に関する研究

渡辺 公次郎, 出口 陽平 2022

[学会発表] A Study of Formalized Composition of Landscapes in Tokushima, Japan, Through Photos Posted on SNS

Akihiro Tsukamoto 2022

[学会発表] Instagram投稿写真からみた徳島県を訪れる観光客に需要される構図

川口 夕奈, 塚本 章宏, 辻岡 卓 2022

[学会発表] SNS投稿画像のクラスタリングを基にした観光客の興味発見手法

辻岡 卓, 渡辺 公次郎, 塚本 章宏 2021

[雑誌論文] Tourism Analysis Using User-Generated Content: A Case Study of Foreign Tourists Visiting Japan on TripAdvisor

Suguru Tsujioka, Kojiro Watanabe, Akihiro Tsukamoto 2020