高等教育における大規模履歴データを活用した適応的学習システムの研究
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-19K03003 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 金西 計英 |
| 研究分担者 | 吉冨 賢太郎 |
| 研究分担者 | 喜多 敏博 |
| 研究分担者 | 戸川 聡 |
| 研究分担者 | 高橋 暁子 |
| 研究期間 開始年月日 | 2019/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2022 |
| 研究ステータス | 完了 (2022/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,290,000 (直接経費 :3,300,000、間接経費 :990,000) |
| 配分額（履歴） |
2021年度：1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) 2020年度：1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) 2019年度：1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) |
| キーワード | 適応的学習 ｅラーニング ＩＲＴ Q-Matrix EdTech ビッグデータ IRT CBT 高等教育 Q-matrix 適応的学修 学習履歴 |