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オーストラリアの世論形成の歴史的解明:自然言語処理による公開集会データの分析

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-19H01330
研究種目 基盤研究(B)
研究分野
研究機関 大阪大学
代表研究者 藤川 隆男
研究分担者 中村 武司
研究分担者 チョ シンキ
研究分担者 梶原 智之
研究分担者 長原 一
研究期間 開始年月日 2019/4/1
研究期間 終了年度 2022
研究ステータス 完了 (2022/4/1)
配分額(合計) 17,290,000 (直接経費 :13,300,000、間接経費 :3,990,000)
配分額(履歴) 2022年度:2,990,000 (直接経費 :2,300,000、間接経費 :690,000)
2021年度:3,770,000 (直接経費 :2,900,000、間接経費 :870,000)
2020年度:4,290,000 (直接経費 :3,300,000、間接経費 :990,000)
2019年度:6,240,000 (直接経費 :4,800,000、間接経費 :1,440,000)
キーワード パブリック・ミーティング
公共圏
オーストラリア史
自然言語処理
世論形成
社会運動
新聞
長期構造
公開集会
デジタル・ヒストリー
民主主義
世論
Trove
市民的公共圏

研究成果

[雑誌論文] Corpus Construction for Historical Newspapers: A Case Study on Public Meeting Corpus Construction using OCR Error Correction

Tanaka, Koji Chu, Chenhui Kajiwara, Tomoyuki Nakashima, Yuta Takemura, Noriko Nagahara, Hajime Fujikawa, Takao 2022

[学会発表] OCR誤り訂正を用いた歴史新聞データからのコーパス構築

田中昂志, Chenhui Chu, 梶原智之, 中島悠太, 武村紀子, 長原一, 藤川隆男 2020

[雑誌論文] 歴史研究におけるビッグデータの活用

藤川 隆男, Chenhui Chu, 長原 一, 梶原 智之 2019