個人差を考慮した脳波分析法を用いた意思伝達BCI構築のための基盤研究
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-17K12768 |
|---|---|
| 研究種目 | 若手研究(B) |
| 研究分野 | 総合系 情報学 人間情報学 感性情報学 |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 伊藤 伸一 |
| 研究期間 開始年月日 | 2017/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2019 |
| 研究ステータス | 完了 (2019/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,030,000 (直接経費 :3,100,000、間接経費 :930,000) |
| 配分額（履歴） |
2019年度：1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) 2018年度：1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) 2017年度：1,690,000 (直接経費 :1,300,000、間接経費 :390,000) |
| キーワード | 脳波 個人差 灰色理論 嗜好 意思検出 BCI 深層学習 性格 サポートベクターマシン 聴く意思 意思 ノイズ除去 感性情報学 感性計測評価 独立成分分析 遺伝的アルゴリズム 意思伝達 |