医用画像に基づく計算解剖学の多元化と高度知能診断・治療への展開
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-WRAPUP-19H05453 |
|---|---|
| 研究種目 | 新学術領域研究(研究領域提案型) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 九州大学 |
| 代表研究者 | 橋爪 誠 |
| 研究分担者 | 藤田 廣志 |
| 研究分担者 | 森 健策 |
| 研究分担者 | 小林英津子 |
| 研究分担者 | 本谷 秀堅 |
| 研究分担者 | 佐藤 嘉伸 |
| 研究分担者 | 仁木 登 |
| 研究分担者 | 清水 昭伸 |
| 研究分担者 | 木戸 尚治 |
| 研究期間 開始年月日 | 2019/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2019 |
| 研究ステータス | 完了 (2019/4/1) |
| 配分額（合計） | 3,900,000 (直接経費 :3,000,000、間接経費 :900,000) |
| 配分額（履歴） |
2019年度：3,900,000 (直接経費 :3,000,000、間接経費 :900,000) |
| キーワード | 多元計算解剖学 シミュレーション ナビゲーション ロボット手術 数理モデル 画像データベース 画像解析 AI 病理像 医用画像 医用イメージング 予測シミュレーション |