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楽しい雑談対話の要因解明のためのリアルなCGとのマルチモーダル対話システム構築

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研究課題番号 KAKENHI-PUBLICLY-20H05562
研究種目 新学術領域研究(研究領域提案型)
研究分野
研究機関 豊橋技術科学大学
代表研究者 北岡 教英
研究期間 開始年月日 2020/4/1
研究期間 終了年度 2021
研究ステータス 完了 (2021/4/1)
配分額(合計) 11,700,000 (直接経費 :9,000,000、間接経費 :2,700,000)
配分額(履歴) 2021年度:5,980,000 (直接経費 :4,600,000、間接経費 :1,380,000)
2020年度:5,720,000 (直接経費 :4,400,000、間接経費 :1,320,000)
キーワード フォトリアルCG
音声対話
マルチモーダル対話
CGエージェント

研究成果

[学会発表] 割り込み発話にも対応可能なリアルタイム話者交替システム

杉山雅和,西村良太,太田健吾,北岡教英 2023

[学会発表] タスク外音響情報を付加したEnd-to-End音声認識モデルの設計

森 大輝,太田 健吾,西村 良太,小川厚徳, 北岡 教英 2022

[学会発表] 非流暢ラベルを用いた言い淀み整形End-to-End音声認識

堀井 こはる,福田 芽衣子,太田 健吾,西村 良太,小川厚徳,北岡 教英 2022

[学会発表] A response generation method of chat-bot system using input formatting and reference resolution

Takahiro Kinouchi, Norihide Kitaoka 2022

[学会発表] EMOtive A.I. "Saya”

大須賀 晋,田中 五大,鍋倉 彩那,中野 涼太,渡邊 凌太,石川 友香,石川 晃之,中村 晃一,藤井 裕也,堀内 颯太,東中 竜一郎,西村 良太,太田 健吾,北岡 教英 2022

[学会発表] End-to-end spontaneous speech recognition using hesitation labeling

Koharu Horii, Meiko Fukuda, Kengo Ohta, Ryota Nishimura, Atsunori Ogawa, Norihide Kitaoka 2021

[雑誌論文] 次世代の移動を支えるマルチモーダルエージェント“Saya”

大須賀 晋, 田中 五大, 鍋倉 彩那, 藤井 宏行, 中野 涼太, 渡邊 凌太, TELYUKA, 太田 健吾, 西村 良太, 北岡 教英 2021

[雑誌論文] Response type selection for chat-like spoken dialog systems based on LSTM and multi-task learning

Ohta Kengo、Nishimura Ryota、Kitaoka Norihide 2021

[学会発表] Encoder-Decoder音声認識モデルにおける暗黙的言語情報の置換法

森 大輝,太田 健吾,西村 良太,小川 厚徳,北岡 教英 2021

[学会発表] 言い淀みを考慮した自由発話のEnd-to-End音声認識

堀井 こはる,福田 芽衣子,太田 健吾,西村 良太,北岡 教英 2021

[学会発表] Advanced language model fusion method for encoder-decoder model in Japanese speech

Daiki Mori, Kengo Ohta, Ryota Nishimura, Atsunori Ogawa, Norihide Kitaoka 2021