ディープラーニングによる縦断的CXR解析を用いた心不全リスク予測モデルの開発
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-26K15662 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 渡部 有紀奈 |
| 研究分担者 | 古徳 純一 |
| 研究分担者 | 楠瀬 賢也 |
| 研究期間 開始年月日 | 2026/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2029 |
| 研究ステータス | 交付 (2026/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,550,000 (直接経費 :3,500,000、間接経費 :1,050,000) |
| 配分額（履歴） |
2029年度：650,000 (直接経費 :500,000、間接経費 :150,000) 2028年度：910,000 (直接経費 :700,000、間接経費 :210,000) 2027年度：650,000 (直接経費 :500,000、間接経費 :150,000) 2026年度：2,340,000 (直接経費 :1,800,000、間接経費 :540,000) |
| キーワード | Deep learninng 胸部Ｘ線画像 経過観察 心不全 BNP |