プライバシー保護と有用性を両立する医療用大規模言語モデル構築技術の開発
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-26K13064 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 高知大学 |
| 代表研究者 | 兵頭 勇己 |
| 研究分担者 | 畠山 豊 |
| 研究分担者 | 三谷 慶太 |
| 研究分担者 | 野村 與珠亜一国 |
| 研究分担者 | 上羽 佑亮 |
| 研究期間 開始年月日 | 2026/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2028 |
| 研究ステータス | 交付 (2026/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,420,000 (直接経費 :3,400,000、間接経費 :1,020,000) |
| 配分額（履歴） |
2028年度：910,000 (直接経費 :700,000、間接経費 :210,000) 2027年度：1,690,000 (直接経費 :1,300,000、間接経費 :390,000) 2026年度：1,820,000 (直接経費 :1,400,000、間接経費 :420,000) |
| キーワード | 差分プライバシー 大規模言語モデル 医用自然言語処理 個人識別情報 |