多次元超音波音響特性と深層学習統合によるMASLD高精度診断モデルの開発と社会実装
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-26K03340 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(B) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 岩手医科大学 |
| 代表研究者 | 黒田 英克 |
| 研究分担者 | 杉本 勝俊 |
| 研究分担者 | 阿部 珠美 |
| 研究分担者 | 廣岡 昌史 |
| 研究分担者 | 今城 健人 |
| 研究分担者 | 柿坂 啓介 |
| 研究分担者 | 西村 貴士 |
| 研究分担者 | 熊田 卓 |
| 研究分担者 | 飯島 尋子 |
| 研究期間 開始年月日 | 2026/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2029 |
| 研究ステータス | 交付 (2026/4/1) |
| 配分額（合計） | 24,830,000 (直接経費 :19,100,000、間接経費 :5,730,000) |
| 配分額（履歴） |
2029年度：4,940,000 (直接経費 :3,800,000、間接経費 :1,140,000) 2028年度：3,640,000 (直接経費 :2,800,000、間接経費 :840,000) 2027年度：3,250,000 (直接経費 :2,500,000、間接経費 :750,000) 2026年度：13,000,000 (直接経費 :10,000,000、間接経費 :3,000,000) |
| キーワード | MASLD 超音波マルチパラメータ ConvNeXt深層学習 肝線維化・脂肪化診断 AI統合診断システム |