新規ビッグデータ解析手法による精神神経系診断薬開発法の確立
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-26330325 |
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研究種目 | 基盤研究(C) |
研究分野 | 総合系 情報学 情報学フロンティア 生命・健康・医療情報学 |
研究機関 | 東京農工大学 |
代表研究者 | 石井 一夫 |
連携研究者 | 大森 哲郎 |
研究期間 開始年月日 | 2014/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2016 |
研究ステータス | 完了 (2016/4/1) |
配分額(合計) | 4,680,000 (直接経費 :3,600,000、間接経費 :1,080,000) |
配分額(履歴) |
2016年度:1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) 2015年度:1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) 2014年度:1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) |
キーワード | 数理モデル化 変数選択 モデル最適化 次世代シーケンサー マイクロアレイ 高次元データ 精神神経系疾患 臨床診断薬 次元削減 判別分析 汎化 うつ病 総合失調症 双極性障害 計算機統計学 モンテカルロ法 並列分散処理 正則化 表現型予測 クラウドコンピューティング 精神神経系診断薬 ビッグデータ エピゲノミクス |