大規模経時拡大CT画像データベースを用いた肺がんの悪性度・予後予測の研究開発
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-26280107 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(B) |
| 研究分野 | 総合系 情報学 情報学フロンティア 生命・健康・医療情報学 |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 河田 佳樹 |
| 研究分担者 | 仁木 登 |
| 研究分担者 | 大松 広伸 |
| 研究分担者 | 楠本 昌彦 |
| 研究期間 開始年月日 | 2014/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2016 |
| 研究ステータス | 完了 (2016/4/1) |
| 配分額（合計） | 15,860,000 (直接経費 :12,200,000、間接経費 :3,660,000) |
| 配分額（履歴） |
2016年度：4,550,000 (直接経費 :3,500,000、間接経費 :1,050,000) 2015年度：4,550,000 (直接経費 :3,500,000、間接経費 :1,050,000) 2014年度：6,760,000 (直接経費 :5,200,000、間接経費 :1,560,000) |
| キーワード | 肺がんの画像診断法 肺がん病態の時空間的な解析法 肺がん候補の悪性度推定法 肺がん候補の予後予測法 経時拡大CT画像 経時拡大CT 画像 |