機械学習を用いた急性脳症診断予測モデルの検証および改良
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-25K11087 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 香川県立保健医療大学 |
| 代表研究者 | 大栗 聖由 |
| 研究分担者 | 岡西 徹 |
| 研究分担者 | 上原 一剛 |
| 研究分担者 | 神内 済 |
| 研究分担者 | 小西 行彦 |
| 研究分担者 | 前垣 義弘 |
| 研究期間 開始年月日 | 2025/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2027 |
| 研究ステータス | 交付 (2025/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,420,000 (直接経費 :3,400,000、間接経費 :1,020,000) |
| 配分額（履歴） |
2027年度：1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000) 2026年度：1,690,000 (直接経費 :1,300,000、間接経費 :390,000) 2025年度：1,300,000 (直接経費 :1,000,000、間接経費 :300,000) |
| キーワード | 急性脳症 熱成けいれん重積 急性期 脳波解析 機械学習 |