グラフニューラルネットワークを用いた都市浸水予測のサロゲートモデル開発
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-25K07937 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 高知大学 |
| 代表研究者 | 渋尾 欣弘 |
| 研究期間 開始年月日 | 2025/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2027 |
| 研究ステータス | 交付 (2025/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,680,000 (直接経費 :3,600,000、間接経費 :1,080,000) |
| 配分額（履歴） |
2027年度：1,560,000 (直接経費 :1,200,000、間接経費 :360,000) 2026年度：1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2025年度：2,080,000 (直接経費 :1,600,000、間接経費 :480,000) |
| キーワード | 雨水管理 流出解析 グラフニューラルネットワーク |