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超高速統計学習に基づく下肢筋電を用いた立ち上がり動作補助システムの基盤的研究

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研究課題番号 KAKENHI-PROJECT-25350669
研究種目 基盤研究(C)
研究分野 総合系
複合領域
人間医工学
リハビリテーション科学・福祉工学
研究機関 徳島大学
代表研究者 福見 稔
研究期間 開始年月日 2013/4/1
研究期間 終了年度 2015
研究ステータス 完了 (2015/4/1)
配分額(合計) 4,810,000 (直接経費 :3,700,000、間接経費 :1,110,000)
配分額(履歴) 2015年度:1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000)
2014年度:1,430,000 (直接経費 :1,100,000、間接経費 :330,000)
2013年度:2,210,000 (直接経費 :1,700,000、間接経費 :510,000)
キーワード 筋肉電位
Simple-PCA
Simple-FLDA
統計学習
足首動作

研究成果

[学会発表] Japanese Janken Recognition by Support Vector Machine Based on Electromyogram of Wrist

Daiki Hiraoka, Shin-ichi Ito, Momoyo Ito and Minoru Fukumi 2016

[学会発表] 5.BCIのための簡易計測装置を用いた生体信号の解析

尾山匡浩,Stephen G. Karungaru,柘植 覚,福見 稔 2013

[学会発表] Implementation of EOG Mouse Using Learning Vector Quantization and EOG-feature Based Methods

P.Zhang, M.Ito, S-i, Ito, M.Fukumi 2013

[学会発表] 足首の筋電による足首の動作の分

山村祐介,伊藤桃代,伊藤伸一,福見稔 2013

[学会発表] On-line Recognition of Finger Motions Using Wrist EMG and Simple-PCA

T.Funabashi, Momoyo Ito, Shin-ichi Ito, and Minoru Fukumi 0