関数空間論による深層学習解析の深化
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-24K21316 |
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研究種目 | 挑戦的研究(開拓) |
研究分野 | |
研究機関 | 愛媛大学 |
代表研究者 | 石川 勲 |
研究分担者 | 池田 正弘 |
研究分担者 | 園田 翔 |
研究分担者 | 谷口 晃一 |
研究期間 開始年月日 | 2024/4/1 |
研究期間 終了年度 | 2027 |
研究ステータス | 交付 (2024/4/1) |
配分額(合計) | 25,870,000 (直接経費 :19,900,000、間接経費 :5,970,000) |
配分額(履歴) |
2027年度:6,110,000 (直接経費 :4,700,000、間接経費 :1,410,000) 2026年度:6,110,000 (直接経費 :4,700,000、間接経費 :1,410,000) 2025年度:6,110,000 (直接経費 :4,700,000、間接経費 :1,410,000) 2024年度:7,540,000 (直接経費 :5,800,000、間接経費 :1,740,000) |
キーワード | 深層学習 力学系 Koopman作用素 Besov空間 再生核Hilbert空間 |