AIを活用したFDG-PET/CT radiomics解析によるSTAS予測モデルの構築
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-24K18800 |
|---|---|
| 研究種目 | 若手研究 |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 高知大学 |
| 代表研究者 | 西森 美貴 |
| 研究期間 開始年月日 | 2024/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2026 |
| 研究ステータス | 交付 (2024/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,680,000 (直接経費 :3,600,000、間接経費 :1,080,000) |
| 配分額（履歴） |
2026年度：1,170,000 (直接経費 :900,000、間接経費 :270,000) 2025年度：650,000 (直接経費 :500,000、間接経費 :150,000) 2024年度：2,860,000 (直接経費 :2,200,000、間接経費 :660,000) |
| キーワード | Lung cancer STAS FDG-PET/CT |