専門家と非専門家の違いを考慮した科学的テキスト分析に関する研究
KAKEN 科学研究費助成事業データベース で見る| 研究課題番号 | KAKENHI-PROJECT-24K15193 |
|---|---|
| 研究種目 | 基盤研究(C) |
| 研究分野 | |
| 研究機関 | 徳島大学 |
| 代表研究者 | 吉田 稔 |
| 研究分担者 | 松本 和幸 |
| 研究期間 開始年月日 | 2024/4/1 |
| 研究期間 終了年度 | 2026 |
| 研究ステータス | 交付 (2024/4/1) |
| 配分額（合計） | 4,420,000 (直接経費 :3,400,000、間接経費 :1,020,000) |
| 配分額（履歴） |
2026年度：1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2025年度：1,040,000 (直接経費 :800,000、間接経費 :240,000) 2024年度：2,340,000 (直接経費 :1,800,000、間接経費 :540,000) |
| キーワード | 非専門家によるテキスト 数値情報解析 専門用語抽出 SNS分析 |